[快速入门]DLI数据怎么存储
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弹性内存存储

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键值存储服务KVS

键值存储服务 KVS 键值存储服务 KVS 提供稳定时延、高可用、Serverless化、高效索引查询,旨在运行任何规模的高性能应用程序 提供稳定时延、高可用、Serverless化、高效索引查询,旨在运行任何规模的高性能应用程序 2024年4月30日~2025年4月29日公测 申请公测

数据接入服务 DIS

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DLI数据怎么存储

功能描述

创建source流从HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase中读取数据,用于过滤分析、数据转储等场景。

前提条件

  • 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
  • 若使用 MRS HBase,请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。

    详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。

  • 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
  • 如何设置安全组规则,请参见 虚拟私有云 用户指南》中“安全组”章节。

语法格式

create table hbaseSource (  attr_name attr_type   (',' attr_name attr_type)*   (',' watermark for rowtime_column_name as watermark-strategy_expression))with (  'connector.type' = 'hbase',  'connector.version' = '1.4.3',  'connector.table-name' = '',  'connector.zookeeper.quorum' = '');

参数说明

表1 参数说明

参数

是否必选

说明

connector.type

connector的类型,只能为hbase

connector.version

该值只能为1.4.3

connector. table-name

hbase中的表名

connector.zookeeper.quorum

Zookeeper的地址

connector.zookeeper.znode.parent

Zookeeper中的根目录,默认是/hbase

connector.rowkey

读取复合rowkey的内容,并根据设置的大小,赋予给新的字段

形如:rowkey1:3,rowkey2:3,…

其中3表示取该字段的前3个byte,该值不能大于该字段的字节大小,且该值不能小于1。表示将复合rowkey的前三个字节赋给字段rowkey1,其后三个字节赋给字段rowkey2

示例

create table hbaseSource(  rowkey1 string,  rowkey2 string,  info Row<owner string>,  car ROW<miles string, speed string> ) with (   'connector.type' = 'hbase',   'connector.version' = '1.4.3',   'connector.table-name' = 'carinfo',   'connector.rowkey' = 'rowkey1:1,rowkey2:3',   'connector.zookeeper.quorum' = 'xxxx:2181' );

DLI数据怎么存储常见问题

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  • 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理等,挖掘和探索数据价值。

  • 数据湖探索DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析,数据格式兼容CSV、JSON、Parquet、Carbon和ORC五种主流数据格式。

  • 华为云对象存储服务OBS针对桶和对象提供了标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储(受限公测中)四种存储类别,满足不同场景下客户对存储性能和成本的不同诉求。

  • 提供安全稳定、性能领先、无限弹性扩展的存储能力,降低使用成本,驱动千行百业数据价值变现

  • 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。

  • DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。