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言一致的前提。 方法论流程落地 DAYU数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结，方法论的流程落地和功能落地均参考了业界数据治理最佳实践，并结合华为数字化转型成功经验优化而成。 方法论功能落地 华为数据治理实践 以财经为例，在数据治理前存在很多问题，如由于IT系统的烟囱式建设
6+解决方案经验资产沉淀；4+自动化测试类型；5+数据治理实施作业；支持8+告警监控源接入 智能 架构模板智能推荐；测试报告一键生成；实施作业高效管理与实施交付；运维事件SLA管控 可信 解决方案全流程可审核、 可追溯；多企业多团队协作；运营中心可视化管理，支持自定义效率分析 为什么选择解决方案工作台 解决
一站式融合数据开发，智能化数据治理，一份数据在数据湖、数仓、AI间自由共享 自主可控数据底座 全栈自主可控，软硬协同，极致平台性能 关联产品 可信智能计算服务 TICS 区块链服务 BCS 与行业合作伙伴携手共建 与行业合作伙伴携手共建 华傲数据面向“数字政府建设需要”与“数字经济发展需要”两大场
市场份额第一 华为云FusionInsight智能数据湖位居中国大数据平台市场份额第一，连续3次蝉联榜首 技术加油站 数据技术加油站 数据技术进入空前密集的活跃期，不断变化和创新。当下，数据技术发展又有哪些新趋势？哪些前沿应用？在这里，请听业界专家说。 了解详情 FusionInsight全景图
持续探索新型数据基础设施 奠定城市级数据畅通体系大循环基础，促进数据要素价值释放 高性能计算 · 以数据工程、数据治理技术，使能AI数据集高质量供给 · 融合隐私计算、TEE、及数据胶囊等技术，构建可信流通体系 · 以数据资产模型化、数据服务智能化，让数据越用越有价值 携手先行者乘“数”而上，加“素”流通
支持20+多源异构数据集成，提供机场全场景运营的八大主题域基础模型，融合形成全量数据底座。 业务协同 运用数据服务总线技术，集成机场内外部业务系统，互联互通，实现机场端到端业务协同。 运用数据服务总线技术，集成机场内外部业务系统，互联互通，实现机场端到端业务协同。 应用创新 提供高效的应用敏捷开发平台
从开发者视角讲述如何快速构建企业应用、快速部署及统一资源管理，应对企业快速变化的业务需求 产品 *云产品技术问题、云业务问题 专业工程师为您即时解答 提交工单* *云产品技术问题、云业务问题 专业工程师为您即时解答 提交工单* 数据治理 数据治理 统一数据平面，让数据成为生产要素 统一数据平面，让数据成为生产要素 数字员工
2对一些重点项目提供7×24小时的热线技术支持服务。系统发生异常情况，在接到用户的通知后，公司技术人员立即展开问题处理。4.3技术培训交流每年都定期提供系统培训交流，内容包括：系统相关理论课程；系统使用操作培训；系统专题技术讨论（可选，题目可由用户指定）公司最新技术研究交流会（可选，题目可由用户指定）；4
系统、功能和应用的重复建设，更造成了计算资源、存储资源和人力资源的浪费。 数据中台、业务中台、技术中台是三个最为关键的企业中台,他们在企业数字化建设中的作用三分天下。技术中为企业数字化提供统一支撑平台,包含低代码开发平台,支撑企业各种应用的开发与运维;数据中台则为数据资产管理提供支撑
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老旧数据如何精确的清除？怎样才能让企业不在积累无用数据？企业内部的指令如何才能准确传达？如何利用企业数据来优化决策？所有这一切，都离不开数据治理。1.业务问题数据资产的梳理与报表、KPI设计的规范成为企业建立数据分析体系的一大痛点，针对会员业务指标考核困难、各渠道区域运营情况分析
丰富客户经验：为300多家大型客户提供云上技术服务支撑，保障客户系统稳定运行。,4.服务响应及时：提供高级别的技术服务响应，快速响应客户需求，为云上系统可靠运行保驾护航。,1.专业服务团队：拥有200名技术的专业团队，覆盖计算、存储、网络、数据库、安全、云原生、大数据等。,3.服务内容广：提供一站式云上技术服务支撑
资深代理师深度挖掘潜在专利点，解决交底慢、交底难、交底不规范的问题，为专利申请提质增效。全方位分析技术创新原理,随时响应企业上门指导要求,多维度检索提高授权率
智慧餐厅是基于物联网和云计算技术为食堂量身打造的智能管理系统，通过生产计划管理系统、库存管理系统、前台收银系统、智能炒菜机以及信息管理系统等可显著节约用工数量、降低经营成本、提升管理绩效。全自动（5公斤起）与半自动（30公斤）烹饪机器人： 全/半自动烹饪机器人均可实现油、酱油、醋、水等配料的自动添加；
务能力不强等问题。产品简介基于第二代居民身份证信息，CTID易捷开放平台通过可信身份认证技术为所服务企业的第三方网络业务系统提供网上用户身份信息比对服务。同时，企业可根据业务需求选择是否需要返回居民的身份标识，身份标识即为平台签发给业务应用方标识居民个人身份的编码。 产品功能特点
度、管理流程、考核办法）、集成标准。2.2.3. 业务域数据治理咨询 针对大量的业务数据，基于数据实体识别，对每个数据对象衍生的各类属性进行定义，制定业务质量规则和技术质量规则，设置合理的数据治理提升计划，指导全域数据治理的开展。2.3. 实施服务 2.3.1. 领导驾驶舱-财务
用流畅、轻松快速、效果丰富、百度收录为建站特色，帮助企业建立多终端网站，提升品牌，为企业发展开源节流。 管理控制台 帮助文档 网站制作技术 为什么选择企业门户 专业实力 产品历经10年打磨，成就百万用户，保持业界领先。 客户遍布全国，累计数千优秀案例。 稳定安全 华为云保障网站的安全稳定，质量有保证。
防火墙技术是什么 防火墙技术是什么 Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF），通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描
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华为云域名注册服务 为什么需要申请一个域名 域名注册（Domain Registration）是用户付费获取Internet上某一域名一段时间使用权的过程。华为云域名注册服务提供域名的注册购买、实名认证以及管理功能。 要想在Internet上建立服务器发布信息，需要先注册相应的域名。
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新建业务指标和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 新建业务指标和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 指标设计 数据治理中心-数据架构-使用教程 数据治理中心 DataArts Studio 添加审核人 在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批。
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数据治理需要什么技术
什么是应用模型
在数字经济时代，数据正在成为企业极其重要的战略性资产。随着数据越来越多，数据的统一管理越来越困难，普遍存在数据查找难，业务学习成本高等问题。因此，构建一个以业务模型为驱动，突破语义屏障，搭建业务与技术桥梁的数据治理平台尤为重要。应用模型服务正是基于这一理念而产生的。
应用模型（Application Business Model，ABM）是为客户提供的统一模型管理服务。用户可以通过预置的业务架构/技术架构定义或管理对应资产，支持业务架构/技术架构对应资产数据的自动或手动采集，提供模型查询、维护、业务与技术模型关联、数据关联分析等功能，同时提供数据访问管控、开放共享等能力。
优势
可视化管理
以模型（元数据）为基础，用户可以通过界面创建自己的业务模型实例或按模板批量导入实例，并在界面上对模型实例统一维护与管理，实现抽象业务具体化、规范化，做到所见即所得。
多样化采集
系统预置了多种常用数据源适配器，包括MySQL、Oracle、 PostgreSQL 、SQLServer、GaussDB、文件适配器等，针对不同系统采集需求，只需更改采集任务配置，即可适配，隔离底层系统差异，适配多样化采集。
高效模型搜索
提供搜索引擎界面，用户可对模型数据进行关键词搜索。支持索引类管理，可根据索引类进行搜索结果二次过滤。同时根据用户搜索行为生成搜索热词，也可以自定义推荐词搜索，从多个维度提高搜索效率和搜索准确性，解决模型数据搜索难的问题。
共享行业模板
行业发展至今，有很多成熟的业务模型，可以作为具有通用意义的行业模板。系统会不定期发布典型的行业模板，管理员用户也可以自定义一个行业模板添加到行业模板市场中，其他用户通过平台提供的行业模板管理入口完成加载，加载成功后模型目录中可查看该业务模型。
产品功能
概览
应用模型总览，包括快速入门、模型总览，模型数量统计，数据源分布，任务执行情况统计和调度任务时间分布统计。
模型地图（旧版）
针对已采集模型资产，提供模型查询搜索功能，便于用于快速浏览模型数据。支持推荐词配置，搜索结果收藏，添加标注，添加业务字典，申请权限等功能，方便快速检索。新版模型地图基于轻治理思路，同时也支持模型管理等功能。
模型地图（新版）
通过新版模型地图，用户可以快速检索包括卡片资产在内的新版模型数据。同时，支持用户根据界面引导，对数据集与卡片类资产进行向导式搜索。基于轻治理思路，模型地图同时支持模型管理功能。为方便用户更加快速高效的检索到所需数据信息，也支持用户添加标注和业务字典。
模型目录（旧版）
根据已预置的业务架构，用户可以创建并管理自己的模型资产，包括上架，编辑，删除等功能。模型上架成功后，可以在模型地图中检索到对应模型信息。
模型采集
系统预置常用数据源的采集器，针对模型资产的采集提供了数据源管理、采集任务管理功能，用户可按需选择，支持自动/手动采集。
信息架构
信息架构分为业务架构和技术架构。用户可以按照业务场景创建简单易懂的业务架构，用于在模型目录中生成对应的业务模型管理页面，进行业务模型的录入。也可创建关系型 数据库 、非关系型数据库、开放API等底层技术架构，用于技术模型的采集工作。
业务术语
包含业务字典和数据标准两个功能模块，用户可以创建业务字典和数据标准，并通过绑定操作，方便在模型地图中快速检索和二次过滤。
工作空间
展示收藏的模型资产，支持分组收藏，同时，也支持业务资产审核/数据访问授权、管理审批用户以及管理团队等功能。
行业模板
行业模板市场向用户展示了已有的行业模板，每个行业模板包含了针对该行业不同领域的数据模型，支持共享。
应用场景
典型场景：可视化应用平台开发，支持跨领域数据快速集成
传统开发一般采用全人工编码或半人工编码半工具编排的模式，存在很多难题。
全人工编码模式劣势：
- 对人员技能要求高，需要熟悉各个系统，开发难度大，导致开发周期长、成本高。
- 版本难达成高安全，高性能，高可靠。
- 灵活性差，业务调整困难。
半人工编码半工具模式劣势：
- 数据量大，涉及系统多时，无法快速获取需要的数据结构。
- 数据或API的语义模糊，无法确认获取的数据的准确性。
- 不支持跨源数据汇聚处理，汇聚效率低。
- 开发效率较低，关键环境编码需要编码学习。例如：不同数据源需要熟悉各类DB语法，学习如何对接不同中间件等等。
针对传统方式的各类问题，产生了新的应用模型管理模式，帮助企业便捷开发，解决上述痛点：
- 通过业务化的对象模型，统一业务语义，实现数据快速精准查找。
- 隔离底层物理来源对上层应用的感知。不同物理系统共用一套采集程序，只需修改任务配置，即可实现不同系统数据采集。
- 快速融合异构数据源的汇聚与编排开发，提高开发效率。
数据治理需要什么技术常见问题
更多常见问题 >>-
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数据治理（Data Governance）是指对数据质量的管理、专注在数据本身。从广义上讲，数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。
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数据是企业核心资产，企业需要建立起数据字典，有效管理其日益重要的数据和信息资源；同时建立数据持续改进机制，来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理，以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础，数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。
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目前大量用户为了减轻运维和数据不落地的需求采用了公有云托管业务，但是一直以来公有云架构的安全防护方面一直处于劣势，需要借助第三方安全虚拟化组件来补齐短板。依托该需求 SSL推出了基于华为云的安全远程接入解决方案，实现移动办公、混合云互联、分支与华为云互联、APP安全接入等场景需求，解决客户痛点。
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SSL的重要性介绍。
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数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队并利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。
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