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数据治理 （Data Governance）是指对数据质量的管理、专注在数据本身。从广义上讲，数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统 数据集 成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。
过去数十年间，企业的数据面临很多的问题：没有统一的数据标准，各业务系统间数据无法充分共享，关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产，实现数据价值的最大化，急需建立一个完善的数据治理框架体系，为企业数字化转型打下坚实的数据基础。
DAYU数据治理方法论是华为 数据管理 方法论的精华总结，参考了业界数据治理最佳实践，并结合华为数字化转型成功经验优化而成。DAYU数据治理方法论能有效帮助客户持续完善数据管理体系，沿企业主业务流打通信息链和数据流，提升数据质量，实现数据“清洁”，以支撑运营效率提升和经营结果的真实呈现，实现智慧数据驱动有效增长，充分实现数据资产价值。
DAYU数据治理方法论已经在华为云云服务 数据湖 治理中心DGC上落地实现，包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范（需求、设计、实施、验证、发布等阶段）指导用户使用DGC开展数据治理工作；功能落地是指DGC平台提供自动化、智能化的工具帮助用户高效完成数据治理工作。
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