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盘古行业大模型

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盘古大模型 panguLM

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华为云Stack

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自动驾驶云服务 Octopus

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智能研发生产线

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大模型安全护栏 ModelArts Guard

界首个在大模型可信领域获得卓越级(5级)评分模型产品。 据悉,盘古安全护栏四道防线综合拦截率超过90%,能够为企业模型提供坚实保障。未来,华为云将持续致力于AI技术与行业实践深度融合,护航大模型技术创新与发展,为企业用户提供更加可信的人工智能解决方案,让企业创新安心无忧。

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云数据库 GaussDB

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智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一,人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证:需先进行授权认证,才能够正常使用人脸识别服务;

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移到我们系统中,确保数据完整性和安全性。,快速部署:我们有一套完善部署方案和流程,可以在短时间内快速部署系统,使客户能够更快地开始使用系统。,客户需求定制:我们会根据客户需求定制个性化系统,确保系统完全符合客户实际需求和业务流程。 ,售后支持:我们提供全天候技术支持,

AI大模型 算法备案

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

AI大模型专业服务

规划设计:· 提供需求调研服务,基于盘古大模型能力进行科学合理方案设计和模型选择。· 完成需求调研报告和方案设计报告输出及交付。· 提供L0盘古大模型服务部署方案规划设计及部署实施服务。3. 数据工程:· 涵盖数据采集、清洗、标注、转换与导入全方位数据服务。· 具备爬虫脚本开发和数据处理经验,确保数据质量。4

大模型及AI应用配套服务

等,以及整体规划设计(需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等)。3. 数据咨询、治理和梳理,数据采集(各业务系统中多种业务模型、网络等等),数据标注,关联关系定义,以及数据导入。4. 基于具体任务和对应数据分布,设计适合微调训练框架和方案;使用不同调参策略和技

人工智能AI大模型技术研发定制服务

%+,能够为客户提供定制化解决方案。 公司集成了世界领先底层大模型,具备打通跨模型和工具链平台能力,采用最新的人工智能技术和算法,能够基于业务场景,支持大规模数据处理和复杂模型训练,根据客户特定需求调整模型参数和功能,确保为客户提供高效、可靠技术服务,以满足业务目标。

天尊大模型AIGC场景解决方案

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博匠行业AI大模型专业服务

择和技术方案设计。提供NLP/CV等大模型训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古大模型能力进行科学合理方案设计和模型选择。完成需求调研报告和方案设计报告输出及交付。提供L0盘古大模型服务部署方案规划设计及部署实施服务。3. 数据工程:

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做大模型ai的中国公司

数据资产“入表”,是推动数据资产化的第一步,也是数据要素市场发展的关键一步。国有企业、上市公司如何充分发挥海量规模数据和应用场景等优势,如何解决数据难点,如何管好用好数据资产,已成为数字化转型的关键命题。对此,国内领先的数据分析和 数据治理 产品与服务提供商亿信华辰提炼出数据资产入表三大步骤,以期为有数据资产入表需求的国有企业和上市公司提供参考。

第一步:入表形成原始资产

原始资产入表是将指系统建设及数据生成等所产生的成本费用以成本法入表,据此构成数据资源的初始资产价格。

系统建设是数据资产入表的前置条件。企业需要完成基础信息化建设,并对企业数据治理程度和 数据管理 能力做必要评估。此外还需进行数据资产入表前改造工作,主要涉及数据分类分级工具准备、数据成本计量工具准备、财务系统准备等。

企业在梳理确认好数据资产类型、类别和安全等级后,就可以进入到实施阶段:梳理数据资产构成成本,并对数据资源进行初始计量、后续计量等相关会计处理。

图1 入表形成原始资产

第二步:形成无形资产收入

确认数据商业价值是形成无形资产收入的必要前提,企业需进行相应可行性评估和投产比分析。此外企业还需考虑,数据需方愿意以什么价格和方式进行付费,这决定了数据能否形成稳定、持续的收益。目前数据交易所主要以API、数据包或数据模型的方式来交付数据产品。如果走无形资产路线,卖的就不是数据本身而是数据服务,可选择数据模型或数据软件服务的形式,以特许经营、软件授权等方式来产生可持续现金流。

数据产品的结算系统搭建非常关键,建立合理的利益分配机制,必要时考虑分销路线,有利于将数据资产收入最大化。需要注意的是,由于数据可以无限复制,具有弱排他性,所以市场的参与者需要从一开始就建立营销体系以及品牌意识,为下一阶段的残酷竞争做好相应准备。

图2 形成无形资产收入

第三步:形成存量资产

存量资产是指企业所拥有全部可确指的资产,包括企业的应收账款、其他应收款、无形资产等。

数据一旦成为数据商品并达到一定交易量,就会形成数据相关的应收账款,还有存货相关的抵押账款等,这些款项都能形成业内所说的金融资产。只有形成了众多金融资产,才能构建金融资产池,步入金融化。金融化的实现模式往往是证券化,形成存量资产的后续影响是数据的货币化。一旦数据资产能实现证券化,从某种意义上数据本身就变成了货币。

图3 形成存量资产

做大模型ai的中国公司常见问题

更多常见问题 >>
  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • SFS的常见问题解答。

  • 逻辑模型和物理模型的对比介绍。

  • 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。

  • ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。