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企业使用云考勤
应用场景
全球光伏产业领军者的劳动力管理数字化转型
客户的痛点:
- 客户主要特点:企业人员规模大、区域多且分散;人员种类多,大类包括正常工、外包工、派遣工等,细分则有生产、维修、仓储、销售、后勤等;产品生产种类、数量变化频繁。
- 困难和挑战:集中管控难,一线劳动力不可视,流程和制度的标准化比较差;考勤类别多且复杂,数据收集繁琐,各种工时、休假、加班和津贴等统计和计算难度很大;人员班次种类多,班次变化快。
- 影响:集团和管理层难以采取针对性办法,实现人工成本的控制和劳动效率的提升,不可视还有可能存在法规风险;薪资准确性存疑,考勤工作量大,员工满意度不高;加班失控,人员使用不均衡岗位技能匹配差存在质量安全等隐患。
通过本方案实现的业务效果:
通过盖雅工场劳动力管理解决方案,客实现了劳动力管理的信息化、数字化、智能化。
- 劳动力管理信息化
建立集团统一平台,打通数据壁垒:实现全部人员基于云平台的统一管理,打通人力资源系统、流程管理系统、业务管理系统等数据壁垒,建立全球化的专业规范系统管控,方便管理者实时监管;
规范制度建设,提升跨国用工管理水平:考勤规则统一部署,制度从「挂载墙上」转为「放到心上」 ,进一步提升集团在亚太地区的劳动力管理水平;
- 劳动力管理数字化
考勤实时处理,员工自助提升体验:考勤数据实时处理并及时提醒异常出勤,各个工厂员工可实时查询和自助处理个人考勤数据,提升员工敬业度和幸福度;
降本增效,驱动集团实现长远目标:提高考勤数据的真实性和准确性,降低人事支出成本,同时极大缩短HR月底结算薪资的时间,由5个工作日缩短至5小时,提升工作效率,驱动集团实现长远业务目标。
- 劳动力管理智能化
排班数据准确透明,为管理提供依据:系统自动加班比对,实时生成加班数据及准确的工时结果,加班、调休、欠班等数据系统把控,帮助工时成本降低9%,集团管理者可作参考,用以及时平衡产能;
数据报告助力科学决策,推动集团全球扩张:大量劳动力数据报告支持,让集团高层决策更科学、更清晰,助力阿特斯全球战略和多元化市场布局。
方案架构

方案基于华为 云数据库 、缓存等IaaS和PaaS服务构建,适用于劳动密集型企业、针对蓝领、灰领、初级白领的复杂的排班考勤需求,及延伸的人事组织、薪酬计算、佣金管理、精益工时等需求,提升劳动力效率与销售效能,同时连接劳动力市场中的企业与一线员工,实现企业降本增效。
方案主要包含排班、考勤、人事、薪酬等模块,产品聚焦考勤排班劳动力管理,提升人效。

方案通过华为云D CS for Redis、RDS for SQLserver等华为云高阶服务实现数据的高效处理,V2版本计划集成华为云分布式 数据库 GeminiDB提升方案的性能表现、可靠性与可扩展性,降低时延,提升用户体验。
- 通过华为云RDS,完成考勤及排班等业务系统的业务数据处理,实现方案的性能提升和安全性提升。
- 通过华为云Redis处理考勤计算的规则,省去客户运维烦恼,客户可以聚焦于业务逻辑本身。
- 计划适配华为云GeminiDB存储工作流表单等业务数据,满足业务秒级的 弹性伸缩 需求,在业务高峰期,能够快速扩容资源满足高并发场景的业务需求。
方案优势
- 性能优越:方案依托于华为云RDS,DCS等高阶服务构建,对比客户自建数据库、缓存性能和安全性明显提升,同时节省客户运维成本20%以上,提升用户体验。
- 排班考勤:通过智能排班精确控制劳动力成本降低20%以上;通过精益工时、考勤管理快速提升劳动力效率,切实提高客户满意度,切实提高员工敬业度,预先规避合规风险。
- 行业经验:国内劳动力管理Top厂商,行业标杆案例丰富,具有行业最大的实施交付团队,原厂实施,确保快速上线,具有丰富的制造、零售等行业大客户交付经验。
企业使用云考勤常见问题
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