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具体操作请参见诊断日报。 云数据库RDS for MySQL磁盘扩容操作场景 云数据库RDS for MySQL磁盘扩容操作场景 云数据库RDS for MySQL磁盘扩容场景说明 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，需要为云数据库RDS for MySQL实例进行扩容。实例扩容的同时备份空间也会随之扩大。来自：专题验。 分布式数据库中间件服务（ DDM ） 对于 云数据库 RDS for MySQL，使用分布式数据库中间件服务（ Distributed Database Middleware ，简称DDM），后端对接多个数据库实例，实现分布式数据库的透明访问。 分布式数据库中间件（DDM） 对于云数据库来自：专题
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count(多个字段)时，多个字段名必须用圆括号括起来。例如，count( (col1,col2,col3) )。注意：通过多字段统计行数时，即使所选字段都为NULL，该行也被计数，效果与count(*)一致。 · count(distinct col)用来计算该列不重复的非NULL的数量， NULL将不被计数。来自：专题![]()
----结束 云数据库RDS for MySQL常见问题 云数据库RDS for MySQL常见问题 云数据库 RDS for MySQL是否支持存储过程和函数？ 云数据库 RDS for MySQL支持存储过程和函数。 l存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL来自：专题![]()
购买RDS实例后可以对磁盘进行加密吗？ 热销数据库类型 了解更多云数据库请前往云数据库产品总览，获取数据库优惠活动请前往云数据专场 云数据库 GaussDB 华为新一代企业级分布式关系型数据库产品 了解更多 云数据库 GaussDB for MySQL 华为新一代完全兼容MySQL的企业级数据库 立即前往 云数据库来自：专题![]()
说明：若未指定数据库名称，则使用初始化时默认生成的数据库名称；若未指定数据库用户名，则默认使用当前操作系统用户作为数据库用户名；当某个值没有前面的参数（-d、-U等）时，若连接的命令中没有指定数据库名（-d）则该参数会被解释成数据库名；如果已经指定数据库名（-d）而没有指定数据库用户名（来自：专题![]()
时间：2021-07-02 09:12:10 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 通过使用子句AS some_name，可以为表名称或列名称指定另一个标题名显示，一般创建别名是为了让列名称的可读性更强。 语法格式 列和表的SQL别名分别跟在相应的列名和表名后面，中间可以加或不加一个“AS”关键字。请参见下方示例：来自：百科![]()
列，FROM指定要从哪个表中查询。如果要查询所有列，可以在SELECT后面使用*号，如果只查询特定的列，可以直接在SELECT后面指定列名，列名之间用逗号隔开。 示例：创建一个training表，并向表中插入三行数据后。查看training表的所有列。 SELECT后面使用*号查询training表中的所有列。来自：百科![]()
按钮。 图7表映射 2.修改表名。 在“编辑表名”的弹出框中，填写新的表名，修改后的名称即为保存在目标数据库中的表名。 图8修改表名 3.查看修改结果。 表名修改成功后，您会看到修改前的表名和修改后的新表名，至此，表示完成表映射的配置。 图9查看表名修改结果 数据复制服务 DRS来自：百科![]()
Service，简称DRS）支持将E CS 自建MySQL数据库的数据迁移到华为云数据库GaussDB(for MySQL)。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务和数据库不停机，业务中断时间最小化。 本章节主要介绍了通过DRS将ECS自建MySQL数据库实时迁移至华为云数据库GaussDB(for来自：百科![]()
*)”才能执行此操作，因为“.pem”不是标准证书扩展名。 单击“下一步”。 单击“完成”。 单击“确定”，完成根证书导入。 导入Linux操作系统 您可以使用任何终端连接工具（如WinSCP、PuTTY等工具）将证书上传至Linux系统任一目录下。 如何将GaussDB数据库实例资源解冻？ 欠费冻结：用来自：专题![]()
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IDC最新发布的《2020年下半年中国关系型数据库软件市场数据跟踪报告》显示，华为云数据库凭借GaussDB以9.8%的市场份额，占据中国本地部署市场国产数据库第一名，同时公有云市场数据库份额在TOP5厂商中增速最快。 华为云数据库入选Gartner魔力象限 Gartner发布2020年全球云数据库魔力象限报告《Magic来自：专题![]()
件，按文件名访问，按记录进行存取的方式进行 数据管理 ，由文件系统提供文件打开、关闭、读写和存取。 第三， 20世纪60年代后期，进入到了数据库系统阶段，出现了数据库系统、专有的软件系统来进行大规模的数据管理。这个阶段也随着历史不断发展，涌现出了层次型数据库、网状型数据库以及最经典的关系型数据库。来自：百科![]()
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