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业务庞大,吞吐量很高,开源库无法解决,采取分库分表等复杂化方案;企业客户一般偏好使用商用数据库(SQL Server、Oracle),license费用高。 而 GaussDB (for MySQL)数据库的存储池化,具有强悍性能,支撑业务拓展: 原生优化:MySQL + 优势硬件: RDMA、V5CPU、Optane来自:百科。 表存储 支持表数量上限为50万。 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时,推荐进行分库分表。 数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架构 云数据库RDS for MySQL 传统主备架构,主备通过binlog同步数据。 云数据库TaurusDB来自:专题
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4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 5、数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、来自:专题在执行查询语句中添加JOIN列非空判断 GaussDB数据库表调整案例 GaussDB数据库表调整案例 选择合适的分布列 将表中列作为分布列 了解详情 建立合适的索引 表中列创建合适索引 了解详情 改建分区表 从业务层确认表数据某字段符合分区表的特征,重新规划表的定义。 了解详情 调整查询重写GUC参数rewrite_rule来自:专题
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通过使用GaussDB表空间,管理员可以控制一个 GaussDB安装 的磁盘布局。通过后台执行SQL指令创建、查看、修改、删除GaussDB表空间。 了解详情 创建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据 了解详情 查看GaussDB系统表来自:专题
含定位功能的移动应用,可使用云数据库PostgreSQL数据库获得强大的位置运算能力;数据量庞大的移动应用,可搭配 DDM 使用云数据库RDS MySQL数据库,轻松应对分库分表问题。 游戏业务 爆发式增长的玩家数据存储和读写请求,可使用云数据库RDS快速扩容存储、变更规格或部署新的游戏分区数据库;游戏数来自:专题