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可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 并行执行 并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息来自：专题来自：专题
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，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。 云数据库GaussDB 查询表 · SELECT语句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查询表时，如果因业务或数据库升级导致表结构发生变化，可能出现与业务语句不兼容的情况。 因此业务应指明所需查询的表字段名称，避免使用通配符。 ·来自：专题![]()
回滚，备份恢复速度更快。 表存储 支持表数量上限为50万。 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时，推荐进行分库分表。 数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架构 云数据库RDS for MySQL 传统主备架构，主备通过binlog同步数据。来自：专题![]()
表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以来自：专题![]()
Server可创建100个数据库、无限个数据库帐号。 数据库 RDS for MySQL是否有单表尺寸限制？ 云数据库 RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制，而不是受MySQL内部机制的限制。 由于存在部分元数据开销，云数据库 RDS for MySQL单表尺寸的最大限制为2TB。来自：专题![]()
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选择“数据库>云数据库RDS”。进入云数据库RDS信息页面。 4.在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页。 5.在左侧导航栏，单击“数据库管理”，选择目标数据库，单击操作列的“删除”，在弹出框中单击“是”，删除数据库。 6.若您已开启高危操作保护，在“身份验证”弹出框中单击“免费获来自：百科![]()
数据管理服务数据库登录界面。 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“登录”，进入数据管理服务数据库 登录界面。 步骤 5：正确输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库并进行管理。 通过数据管理服务管理数据库可参见MySQL数据管理。 ----结束来自：百科![]()
相关用户对应的权限。 表设计原则 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则： 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。来自：专题
