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突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。它提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，而且服务器集群管理对用户完全透明，用户通过 DDM 管理控制台进行数据库运维与数据读写。 分布式数据库中间件介绍页入口，详情请点击链接 分布式数据库中间件成长地图入口，详情请点击链接 下面通过“云图说”，为您详解DDM来自：百科会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 a）先中断业务（如果业务负载非常轻，也可以尝试不中断业务）。 b）在源数据库端执行如下语句，并观察在1-5分钟内若无任何新会话执行SQL ，则可认为业务已经完全停止。 show processlist 说明：上述语句查询到的进程列来自：百科
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含定位功能的移动应用，可使用云数据库PostgreSQL数据库获得强大的位置运算能力；数据量庞大的移动应用，可搭配DDM使用云数据库RDS MySQL数据库，轻松应对分库分表问题。 游戏业务 爆发式增长的玩家数据存储和读写请求，可使用云数据库RDS快速扩容存储、变更规格或部署新的游戏分区数据库；游戏数来自：专题![]()
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用历史数据归档（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，来自：专题
