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1、参赛队员必须是来自普通高等学校、军队院校或独立学院的具有正式学籍的在校本科生，每队不超过3人； 2、推荐参加决赛网评的作品必须具备完整的文字材料，资料不全的作品不能参评； 3、参加作品现场展示的学校必须指派领队1名，负责该校参赛团队的签到、选手组织管理等事宜； 4、每位参赛选手需携本人有效证来自：百科步升级只读实例的小版本，升级完成会重启实例，请您选择合适的时间升级（不支持单独升级只读实例的小版本）。 5.升级内核小版本时，如果RDS实例为DRS任务的源端，DRS可能会拉取不到RDS实例的日志；如果RDS实例为DRS任务的目标端，DRS可能会写不进目标库。 建议您在升级内核小来自：专题
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3. 充分利用云存储的能力 存储层实现独立容错和自愈服务； 共享访问（单写多读）。 4. 发挥 SSD 的优势 避免随机写带来的写放大，减少磨损，减小时延； 充分利用 SSD 的随机读性能。 5. 性能瓶颈已经从计算和存储转向网络 减少网络流量； 采用新的网络技术和硬件, 比如：RDMA。来自：百科on中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您帐号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制来自：专题
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痛点：不能接受数据丢失，故障恢复秒级；传统MySQL不能支持此高要求。 而 GaussDB (for MySQL)的关键技术：计算存储分离，数据零丢失，强一致，采取计算存储分离架构，将数据持久化放入新一代存储中。实现了数据0丢失，故障闪恢复的极致可靠。 文中课程 更多精彩课程、实验、来自：百科![]()
华为云学院 华为数据库产品GaussDB介绍 HCIA-GaussDB系列课程。本课程重点介绍华为GaussDB(for MySQL)云数据库的特性和应用场景，并介绍部分应用案例。 立即学习 最新文章来自：百科![]()
HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceB来自：百科![]()
金融版实例：金融版数据库实例采用一主两备的三节点架构，基于Paxos算法实现了数据强一致性，适用于对数据安全性要求非常高的金融、证券和保险行业的核心数据库。 不同系列支持的实例规格不同，请以实际界面为准，各实例类型优势对比如下： 表1.产品优势对比 以上就是供应商-华为云为您整理的 云数据库来自：百科![]()
如果复制线程正常运行，复制延迟是一个代表秒的数值。如果SQL线程异常、I/O线程正常运行但SQL线程重放了所有的relay log的话，复制延迟的值为NULL。 主机与备机的同步延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响： 网络通信状况。 主机的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主机执行的事务大小，即一个事务要执行多久。来自：专题![]()
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至华为云云数据库MySQL的任务配置流程。 实验摘要 1.准备环境 2.数据库迁移 3.业务割接 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=290为准。 云数据库 RDS for MySQL来自：百科![]()
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for MySQL是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务，本文介绍如何连接云数据库RDS for MySQL。 立即购买 帮助文档 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS for MySQL实例 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS来自：专题![]()
时长、影响行数、执行该SQL语句的数据库信息并根据实际需求对慢SQL进行优化 云服务使用KMS加解密数据 云服务与KMS集成后，只需在决定加密云服务数据时，选择一个KMS管理的用户主密钥，就可以轻松使用您选择的用户主密钥加解密您存储在这些云服务内的数据 数据安全帮助文档 产品介绍来自：专题![]()
护数据的系统。其优势具体有以下几点： 1、整体数据的结构化 数据结构是面向整个组织的，而不是针对某一个应用的。记录的结构和记录之间的联系由数据库管理系统维护，从而减轻了程序员的工作量。 2、数据的共享性高，冗余度低且易扩充。 数据共享度高：数据共享可以被多个应用共享，可以减少数据来自：百科![]()
数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科![]()
少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。 4、数据实现集中控制：文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理来自：专题
