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E CS 和RDS部署在不同的VPC，网络不通怎么办？ 1.参考切换ECS虚拟私有云，将ECS的虚拟私有云切换为与RDS相同的虚拟私有云。 2.参考VPC对等链接，为两个不同的虚拟私有云建立对等连接，实现内网互通。 RDS数据库连接数满的排查思路 数据库连接数表示应用程序可以同时连接到数据库的数量，与来自：专题储在RDS中的数据安全可靠。 云数据库 RDS通过多种数据保护手段和特性，保障存储在RDS中的数据安全可靠。 了解详情 MySQL数据库工具-审计与日志 支持查看数据库级别的错误日志，包括数据库主库和从库运行的错误信息，以及运行较慢的SQL查询语句，有助于分析系统中存在的问题。 支来自：专题
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云知识 查看SAP HANA数据库状态 查看SAP HANA数据库状态 时间：2020-11-27 15:05:11 本视频主要为您介绍查看SAP HANA数据库状态的操作教程指导。 场景描述： 本视频介绍了通过SAP HANA Studio查看SAP HANA数据库的方法。 SAP上云解决方案来自：百科华为云计算 云知识 数据库设计中的物理设计 数据库设计中的物理设计 时间：2021-06-02 14:34:01 数据库 数据库设计中的物理设计阶段是指，在用户确认的逻辑模型基础上，以数据库系统运行效率，业务操作效率，前端应用效率等因素为出发点对模型进行的调整。面向物理实施过程的具体细节。来自：百科
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云知识 MySQL数据库的优点 MySQL数据库的优点 时间：2020-07-28 15:59:47 关系型数据库 MySQL是一种关系型数据库管理系统，它将数据保存在不同的表中。因此它的灵活性强，速度快强。它具有两种模式：商业版跟社区版，一般新手都会选择社区版来创建自己的数据库系来自：百科![]()
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Influx 接口提供的时序洞察功能，通过 GeminiDB Influx 接口 自研的可视化时序分析平台对InfluxDB数据进行洞察和分析。 GaussDB免费 数据库实例能够保存多长时间的备份？ GeminiDB Cassandra 接口的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。手动来自：专题![]()
华为云计算 云知识 GaussDB (for MySQL)数据库的高性能 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 时间：2021-06-16 16:58:42 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库之所以能实现高性能，有以下两个原因： 1. 内核优化 去掉 double来自：百科![]()
HCIA-GaussDB系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用GaussDB数据库。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操作系统知识，C/Java来自：百科![]()
备实例时选择可用区一、可用区二也是可以的，这三个可用区之间是互通的。 为了达到更高的可靠性，即使您选择了单可用区部署主实例和备实例，RDS也会自动将您的主实例和备实例分布到不同的物理机上。在专属计算集群中创建主备实例时，如果您的专属计算集群中只有一台物理机，并且将主机和备机划分在来自：专题![]()
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说明：如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 · 全量+增量：该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将远端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明来自：百科![]()
存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 · 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 · 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 · 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 云数据库免费精选推荐来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库中索引的创建和使用 数据库中索引的创建和使用 时间：2021-06-02 14:50:42 数据库 可以增加索引的情况： 1. 在经常需要搜索查询的列； 2. 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性； 3. 在经常使用连接的列上创建索引； 4. 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库中字段的物理化 数据库中字段的物理化 时间：2021-06-02 14:49:07 数据库 数据库设计中，字段的物理化要选择合适的类型，考虑以下因素： 1. 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升IO性能；同时也可以来自：百科![]()
BA助手查看磁盘空间分布请参见容量预估。 图1 磁盘空间分布 问题原因 1、业务数据增加。 2、数据空间占用过大。 3、由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 1、随着来自：专题![]()
：准备大量的语句会消耗服务器的内存资源，参数设置较小，会带来潜在的“拒绝服务;”的风险，建议您根据业务情况，调整该参数的值。 如下参数的输入会根据内核规则对取值进行对应的调整。调整的规则如下所示： “key_cache_age_threshold;”会自动调整为100的倍数。 “来自：百科![]()
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