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last_insert_id：返回最后生成的auto_increment的值 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 SQL语法入门 本课程主要讲述了SQL语句的基本概念和分类， GaussDB (for MySQL)的中的数据类型、系统函数及操作符，每一部分都进行了相关的说明举例，帮助初学来自：百科
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角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以来自：专题
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支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下，用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到云数据库MySQL新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回云数据库MySQL主实例，完成数据回溯。 以上就是供应商-华为云为您整理的云数据库MySQL的产品优势是什么的解答，您可以前往华为云帮助中心：云数据库来自：百科![]()
OPTION。 · 源数据库的权限设置： 需要确保源数据库MySQL的帐号具备表1的权限，若权限不足，需要在源数据库端创建高权限的帐号。 · 目标数据库的权限设置： 本云云数据库MySQL使用初始帐号即可。 2、网络准备： · 源数据库的网络设置： 本地MySQL数据库实时迁移至本云云来自：百科![]()
性能优化 华为云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合数据库云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷运维、弹性伸缩的华为云数据库服务。 优质的硬件基础 华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发，通过多重考验的服务器硬件，为用户带来稳定的、高性能数据库服务。来自：专题![]()
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objects 列表中每个元素表示一个数据库。详情参见下面表格，databases字段数据结构说明。 total_count Integer 总记录数。 databases 参数类型 Array of objects 描述 列表中每个元素表示一个数据库。详情参见下面表格，databases字段数据结构说明。来自：专题![]()
aussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则： 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 4、尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O来自：专题![]()
步升级只读实例的小版本，升级完成会重启实例，请您选择合适的时间升级（不支持单独升级只读实例的小版本）。 5.升级内核小版本时，如果RDS实例为DRS任务的源端，DRS可能会拉取不到RDS实例的日志；如果RDS实例为DRS任务的目标端，DRS可能会写不进目标库。 建议您在升级内核小来自：专题![]()
华为云计算 云知识 云数据库 GaussDB(for MySQL) 云数据库 GaussDB(for MySQL) 时间：2020-12-22 14:14:47 GaussDB(for MySQL)对您选择的数据库实例、数据库存储和备份存储（可选）收费。详情以产品价格详情页：https://www来自：百科![]()
华为云学院 数据库安全基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章来自：百科![]()
HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBa来自：百科![]()
多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引 建立在一个表的子集上的索引，这种索引方式只包含满足条件表达式的元组。 表达式索引 索引建立在一个函数或者从表中一个或多个属性计算出来的表达式上。来自：专题![]()
复杂的查询功能差 关系数据库系统的一些优点也是它的缺点。尽管SQL语言为数据查询提供了一种很好的定义方法，但是当用于查询复杂信息时，它可能会非常麻烦。另外，工程应用中的标准化过程通常会产生大量简单表。在这种环境中，通过访问信息生成的查询必须处理大量的表以及复杂的代码连接和联接操作。 除非在固定来自：百科![]()
只包含一个节点，没有备用节点用于故障恢复。金融版实例采用一主两备的三节点架构，保证数据的强一致性。 单机实例：支持创建只读实例、错误日志、慢日志查询管理。相较于主备实例，单机实例少了一个数据库节点，可大幅节省用户成本，售价低至主备实例的一半。由于单机实例只有一个数据库节点，当来自：百科
