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实例正常使用。欠费冻结的实例允许续费、释放或删除；已经到期的包周期实例不能发起退订，未到期的包周期实例可以退订。 冻结、解冻、释放资源时对业务的影响？ 资源冻结时： 资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。例如实例被冻结时，会使得用户无法再连接至数据库。 包周期资源被冻结后，将被限制进行变更操作。来自：专题for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 时间：2020-09-01 18:51:54 数据库 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用来自：百科
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华为云学院 数据库开发环境 HCIA- GaussDB 系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用GaussDB数据库。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前来自：百科接实例（推荐）章节中“通过内网域名连接实例”的方法。 云数据库GeminiDB Redis接口提供的ELB的实现方式是怎样的 详情请参见弹性负载均衡。 云数据库GeminiDB Redis接口实例购买成功后是否支持更换VPC 云数据库GeminiDB Redis接口实例创建完成后来自：专题
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任务只能选择实例中的一个数据库中的对象进行同步，支持库名映射。 · 库级同步：将源数据库中的所有对象全部同步至目标数据库。 · 表级同步：将自定义选择的表对象同步至目标数据库。 说明： 若选择表级同步时，由于选择的表可能与数据库的其他对象存在依赖关系，若所依赖的对象没有被同时选择来自：百科![]()
4。兼容性详情请参见版本兼容性。 DDS 支持绝大部分的MongoDB命令操作，任何兼容MongoDB的客户端都可以与DDS建立连接进行数据存储及相应操作。 您可以通过文档数据库服务与自建数据库的对比优势来了解更多DDS的优势。 更多DDS的详细信息请参见什么是文档数据库服务。 免费云数据库 DDS是否支持多可用区部署？来自：专题![]()
一般偏好使用商用数据库(SQL Server、Oracle)，license费用高。 而GaussDB(for MySQL)数据库的存储池化，具有强悍性能，支撑业务拓展： 原生优化：MySQL + 优势硬件： RDMA、V5CPU、Optane 架构优势： 数据库逻辑下推，释放算力，减少网络开销来自：百科![]()
容性特性的参数控制。数据库系统的向后兼容性能够为对旧版本的数据库应用提供支持。本节介绍的参数主要控制数据库的向后兼容性。 array_nulls 参数说明：控制数组输入解析器是否将未用引用的NULL识别为数组的一个NULL元素。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。来自：专题![]()
性能优化 华为云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合数据库云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷运维、弹性伸缩的华为云数据库服务。 优质的硬件基础 华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发，通过多重考验的服务器硬件，为用户带来稳定的、高性能数据库服务。来自：专题![]()
发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，提高数据处理的效率。 存储过程和函数的区别 函数必须有返回值，而存储过程没有 存储过程的参数可以使用IN, OUT, INOUT 类型；而函数的参数只能是IN类型的。 数据库软件免费版_免费在线数据库_免费的数据库管理软件更多推荐来自：专题![]()
区域。 GaussDB数据库权限策略是什么？ 根据授权精细程度分为角色和策略 角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件来自：专题![]()
角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精来自：专题![]()
是基于硬件、软件系统不可靠、一定会有故障的假设进行设计的，是基于 任何单台计算机都无足够能力处理海量数据的假设进行设计的，因此 TDengine 从研 发的第一天起，就是按照分布式高可靠架构进行设计的，是完全去中心化的 TDengine的免费时序数据库如何保证高效性 TDengine 对每个数据采集点单独建来自：专题![]()
可以在业务运行时产生一份时间水平一致的快照数据，具有业务数据分析价值，过程中的数据变化不会体现在导出数据中。 说明：全量阶段使用快照模式导出能够有效提升全量+增量场景下的数据同步效率，但PostgreSQL的快照机制会使导出期间数据库的历史数据不能被回收，可能有空间膨胀的现象。建议在全量或增量数据量大且源库磁盘空间充足的情况下使用该方式。来自：百科
