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痛点：不能接受数据丢失，故障恢复秒级；传统MySQL不能支持此高要求。 而 GaussDB (for MySQL)的关键技术：计算存储分离，数据零丢失，强一致，采取计算存储分离架构，将数据持久化放入新一代存储中。实现了数据0丢失，故障闪恢复的极致可靠。 文中课程 更多精彩课程、实验、来自：百科HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceB来自：百科
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户可以自定义E CS 的构建执行资源。 部署服务支持将用户的应用部署到用户购买的ECS资源上。 云容器引擎（CCE） 构建服务可以自定义CCE的Slave节点，用户可以自定义CCE的构建执行资源。 部署服务支持将用户的应用部署到用户购买的CCE资源上。 云测服务的性能测试可以部署CP来自：百科如果复制线程正常运行，复制延迟是一个代表秒的数值。如果SQL线程异常、I/O线程正常运行但SQL线程重放了所有的relay log的话，复制延迟的值为NULL。 主机与备机的同步延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响： 网络通信状况。 主机的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主机执行的事务大小，即一个事务要执行多久。来自：专题
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了数据库之间数据 流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 支持MySql、SQL Server、PostgreSQL、Mongodb（副本集）、Oracle数据库在线迁移至华为云RDS。 支持结构迁移的对象有：表、视图、同义词、触发器、存储过程、存储函数、包、自定义类型。来自：百科![]()
华为云学院 华为数据库产品GaussDB介绍 HCIA-GaussDB系列课程。本课程重点介绍华为GaussDB(for MySQL)云数据库的特性和应用场景，并介绍部分应用案例。 立即学习来自：百科![]()
至华为云云数据库MySQL的任务配置流程。 实验摘要 1.准备环境 2.数据库迁移 3.业务割接 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=290为准。 云数据库 RDS for MySQL来自：百科![]()
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Service，简称RDS）是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS支持以下引擎：MySQL、PostgreSQL、SQL Server。 产品详情 领取免费云数据库 免费云数据库的计费模式是什么？ 免费云数据库计费模式 提供按小时、按月、按年的计费方式供您灵活选择，使用越久越便宜。来自：专题![]()
本课程主要介绍什么是云迁移，上云迁移的重要步骤，云迁移使用到的工具，华为云迁移所提供的专业服务，以及华为云迁移成功案例分享。 报名学习 数据复制服务 DRS 数据复制 服务（ Data Replication Service ，简称为DRS）是一种易用、稳定、高效，用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。D来自：百科![]()
for MySQL是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务，本文介绍如何连接云数据库RDS for MySQL。 立即购买 帮助文档 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS for MySQL实例 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS来自：专题![]()
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GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 时间：2021-06-16 17:02:39 数据库 专为 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存储系统，极大提升数据备份和恢复性能。 1. 强大的数据快照处理能力来自：百科![]()
业业务的稳定持续。 主备模式是现今RDS for MySQL最为流行的部署形态，通常采用半同步复制。华为云数据库MySQL半同步复制凭借高可靠特性能够精准判断主库崩溃时的复制状态，并根据主库崩溃时的复制状态自行准确恢复服务，很好地保障了数据的高可靠性。 精准判断主库崩溃时的复制状态来自：百科![]()
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迁移方案总览:迁移方案总览 连接RDS for MySQL实例的方式 回放方案概览:支持的数据库类型 数据保护技术 恢复方案 支持的数据库:录制回放 数据库实例存储类型:存储类型说明 云服务概述 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景来自：百科![]()
并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。 32核256GB测试100G数据量的TPCH来自：专题
