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【图像结构化解析】接口基于业界领先的深度学习技术和图像检测技术，支持智能提取图片中的字段结构化信息，无需训练灵活提取，可用于各类证照、票据、表单等版式中的结构化信息录入场景。 —— 我们只做精品！一、产品介绍 :【图像结构化解析】接口基于业界领先的深度学习技术和图像检测技术，支持来自：其他![]()
识别的结构化结果。 文字识别api银行卡识别 文字识别api银行卡识别可以识别银行卡上的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 文字识别api营业执照识别 文字识别api营业执照识别可以识别营业执照首页图片中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。来自：专题![]()
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1、应用程序管理数据：数据需要应用程序自己设计，定义和管理，没有相应的软件系统负责 数据管理 工作。应用程序中不仅要规定数据逻辑结构，还要设计物理结构，包括存储结构，存取方法，输入方式等，程序员负担非常重。非程序员无法使用计算机系统。 2、数据不共享：数据面向应用程序的，一组数据对应一来自：百科![]()
具）、应用程序和数据库管理员组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。其优势具体有以下几点： 1、整体数据的结构化 数据结构是面向整个组织的，而不是针对某一个应用的。记录的结构和记录之间的联系由数据库管理系统维护，从而减轻了程序员的工作量。 2、数据的共享性高，冗余度低且易扩充。来自：百科![]()
安装和维护费用高，需要大量电缆。 环型拓扑结构 环形网络拓扑(英文：RingTopology)环型结构在LAN中使用较多。这种结构中的传输媒体从一个端用户到另一个端用户，直到将所有的端用户连成环型。数据在环路中沿着一个方向在各个节点间传输，信息从一个节点传到另一个节点。这种结构显而易见消除了端用户通信时对中心系统的依赖性。来自：百科![]()
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从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（ OBS ）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，来自：专题![]()
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数据项名称，含义，数据类型，长度，取值范围，单位，与其他数据项逻辑关系等。 是逻辑设计阶段模型优化的依据。 2. 数据结构 数据结构反映了数据项之间的组合关系。一个数据结构可以由若干数据项和数据结构混合组成。 3. 数据流 在系统内的传输路径。包括数据来源，流向，平均流量，高峰期流量等。 4. 数据存储来自：百科![]()
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