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  • ful API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析,数据格式兼容 CS V、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。 DLI 用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Bee
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    est接口,通过Rest执行Hive命令,提交MapReduce任务。 Hive客户端 包括人机交互命令行Beeline、提供给JDBC应用的JDBC驱动、提供给Python应用的Python驱动、提供给Mapreduce的HCatalog相关JAR包。 ZooKeeper集群
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    集群方式管理起来,用户使用非常方便。 应用程序不需要关心具体有多少分片。类似操作单机数据库,用户通过 DDM 管理控制台进行数据库运维,使用JDBC等驱动服务或MySQL客户端等方式连接数据库,进行数据读写。 开发者通过DDM管理控制台购买DDM实例、创建逻辑库和DDM帐号,完成 数据库中间件 的部署。
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