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  • 图像识别采用最新技术在海量数据中进行模型调优,服务泛化准确率高,在新闻媒资、影视素材、综艺娱乐、广告推荐、摄影精修、教育等多种领域场景下具有非常高的准确率。 图像识别采用最新技术在海量数据中进行模型调优,服务泛化准确率高,在新闻媒资、影视素材、综艺娱乐、广告推荐、摄影精修、教育等多种领域场景下具有非常高的准确率。 快速定制
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  • 华为云 隐私保护通话 在不增加SIM卡的情况下,为用户增加隐私号码,既能享受优质的通话和短信服务,又能隐藏真实号码,保护个人隐私。目前提供运营商号码及170、171、167、165四个号段的虚拟运营商号码,本文为您详细介绍虚拟号码170申请教程。 华为云隐私保护通话在不增加SIM卡的情况下
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    15:37:36 内容审核(Content Moderation)基于基于深度神经网络模型,实现对图像、文本、视频内容的智能检测检测,可自动进行涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物、违禁品和灌水文本等内容的检测,帮助客户降低业务违规风险,大幅降低人工审核成本。 随着互联网的飞速发展和信息量猛增
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    户产生反感,从而降低产品使用频率,最终远离产品本身,因此内容审核显得越来越重要。内容审核是基于图像、文本、视频的检测技术,可自动检测涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物等内容,对用户上传的图片、文字、视频进行内容审核,帮助客户降低业务违规风险。 内容检测服务以开放API(Application
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    PP,包含标准版的所有功能,完善了产品管理功能,增加营销工具、短信微信通知和小程序发布功能。适合商城类网站、教育类网站、旅游类网站等。 支持PC站、手机站、微信公众号、小程序和APP,包含标准版的所有功能,完善了产品管理功能,增加营销工具、短信微信通知和小程序发布功能。适合商城类网站、教育类网站、旅游类网站等。
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    电商行业需要获取多个途径的信息做关联分析,以便更好地做精准营销,提高转化率。如:关联【页面广告点击事件数据】和【用户注册数据】,获取不同年龄段喜欢的广告类型,以便对不同年龄段用户投放更精准的广告 优势 跨源分析 数据免搬迁,就可以关联分析存在 OBS 中的【页面广告点击事件数据】和RDS中的【用户注册数据】 纯SQL操作
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    后的回放视频、云视频会议的回放视频等。 视频广告,如果日常生活和工作中最容易见到的 视频点播 场景就是视频广告,应该没有人会有反对意见。因为视频广告无处不在,比如在小区和公司的电梯间里;在公交车和地铁上,甚至现在部分出租车都已经安排上广告屏了;在打开手机中某些APP时播放的预加载视频
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    16:28:30 内容审核-图像 Moderation(Image),基于深度学习的图像智能审核方案,准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容,识别快速准确,帮助企业降低人力审核成本 视频直播 在互动直播场景中,成千上万个房间并发直播,人工审核直播内容几乎不可能。
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    HTTP变身HTTPS,让网站更安全! 【云视厅】第9期 HTTP变身HTTPS,让网站更安全! 时间:2021-07-08 15:19:50 云视听 还在头疼网站小广告吗? 还在担心网站数据被泄露、窃取、监听、篡改吗? 要想网站更安全,让HTTP变身HTTPS吧~~ 学习更多SSL证书管理服务(SCM)相关知识。
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    时间:2020-03-28 17:03:48 云服务器 M1型弹性云服务器内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理。适用于广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 M1型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存(GB) 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 虚拟化类型
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    高效挖掘更多商机 加速成交更可预测 客户成功持续复购 精准获得优质线索 助力高效率获取线索、智能差异化潜客培育、优化广告提升ROI 助力高效率获取线索、智能差异化潜客培育、优化广告提升ROI 特色功能 多种营销类型工具支持 营销自动化 ROI分析 高效挖掘更多商机 将最佳销售实践固化进系统,透明可控的阶段推进,把握每一次机会
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    Druid是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统。通俗一点:高性能实时分析数据库。它由美国广告技术公司MetaMarkets于2011年创建,并且于2012年开源。MetaMarkets是一家专门为在线媒体公司提供数据服务的公司,主营是DSP广告运营推送平台,由于对实时性要求非常高,公司不得不放弃原始的大数据方案,Druid也就应运而生。
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    访问量大,同时要求快速的数据交换和处理。适用于广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 使用场景 应用: 关系数据库和NoSQL数据库、内存数据分析等。 场景特点: 内存要求高,同时要求内存优化。 适用场景: 大数据分析,如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 M3型使用须知
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