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报错 read error, please check source redis log or network 源端发送缓冲区太小，需修改源端redis参数配置，该参数client-output-buffer-limit可热生效。 父主题： 数据迁移来自：帮助中心
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sonarqube引擎check阶段失败日志里elasticSearch启动报错 问题现象 原因分析 系统最大线程个数太小。 处理方法 以root用户登录执行代码检查任务的执行机。 执行以下命令，查看当前系统最大线程数。 ulimit -Hu ulimit -Su 执行“vim来自：帮助中心![]()
DATAMOVE failed, cause by: GC overhead limit exceeded。 可能原因 源库单条数据过大。 迁移实例规格太小。 处理方法 查看任务状态是否正常。 任务状态正常，该报错为日志中显示，无需处理。 任务状态异常，执行2。 在管理控制台右上角，提交工单申请，联系客服解决。来自：帮助中心![]()
子网的网段是否可以修改？ 子网创建成功后，不支持修改网段。 请您结合业务，提前合理规划好子网网段。 子网网段不能太小，需要确保子网内可用IP地址数量可以满足业务需求。子网网段中第一个地址和后三个地址为系统预留地址，不能供实际业务使用，比如子网（10.0.0.0/24）中，10.0来自：帮助中心![]()
的创建，若画布中的设备或属性信息与实际使用场景存在差异，则根据具体需求对画布中的组件进行相应调整即可。 图3 页面展示效果 若当前组件尺寸太小不方便查看，可通过Ctrl+鼠标滚轮放大缩小画布比例，或通过右上角百分比选择合适的显示比例。 父主题： 组态工程配置来自：帮助中心![]()
bytes before connection was unexpectedly lost. 可能原因 DRS迁移实例和源数据库之间的网络带宽太小或不稳定。 源数据库负载太高。 解决方案 请联系源数据库运维人员检查源数据库负载，同时检查源数据库和迁移实例的网络是否有丢包。 父主题： MySQL->MySQL实时迁移和同步来自：帮助中心![]()
warningCode warningMsg 1 人脸没有朝向前方。 2 视频没有超过1秒。 3 视频超过15秒。 4 两个人脸。 5 没有人脸。 6 动作幅度太小。 7 视频质量差或者视频拍摄不是真人。 8 选择不出优选图片。 101 整体人脸质量过低。 102 人脸模糊。 103 人脸姿态太大。 104来自：帮助中心![]()
识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。来自：帮助中心![]()
配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时，会出现物理内存超限的情况。调整如下参数，可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults来自：帮助中心![]()
数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：建议根据系统内存大小设置合理值，内存越大可以设置的取值越大。 设置不当的风险与影响：设置太小，可能会影响性能。 max_compile_packages 参数说明：设置服务器存储的PACKAGE编译结果的最大数量。 参数类型：整型来自：帮助中心![]()
配置Spark Executor堆内存参数 操作场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时，会出现物理内存超限的情况。调整如下参数，可以防止物理内存超限。 配置描述 安装Spark客户端。 详细操作请参考安装 MRS 客户端。 使用客户端安装用户登录Spark客户端节点。来自：帮助中心![]()
缓存规则配置生效大约需要5分钟时间，请您在规则生效后再预热资源，然后验证是否命中缓存。 检查您的缓存过期时间是否设置的过小：缓存过期时间设置的太小就会导致频繁回源，如图1所示，请合理设置缓存过期时间。 图1 缓存过期时间设置过小 缓存规则有优先级（数值越大优先级越高），优先级较高的会优先匹配，请检查您的缓存规则优先级。来自：帮助中心![]()
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 查询可能会阻塞甚至失败。 可能原因 该Impalad服务维护的查询数量过多，或者阈值设定的太小。 处理步骤 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > Impala > 查询任务总数统计来自：帮助中心![]()
Connector方式。 【建议】在Flink实时写入数据到Doris的场景下，CheckPoint设置的时间需要考虑每批次数据量，如果每批次数据太小会造成大量小文件，推荐值为60s。 【建议】建议低频攒批导入数据，平均单表导入批次间隔需大于30s，推荐间隔60s，一次导入10000~100000行数据。来自：帮助中心
