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面部识别等视觉性AI的模型需要大量的数据进行训练,一般都会放在云端,但因为云端离设备较远,带宽需求和时延问题怎么都无法避免。但如果把云端训练好的模型下放到靠近设备的边缘侧,问题便迎刃而解,满足秒级时延体验,降低云边带宽需求。 物联网设备依赖云端进行业务管理,但若因为网络故障导致云端失联,如何保证业务连续性?Io来自:百科延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求,同时,在云端提供统一的边缘节点/应用监控、日志采集等运维能力,为企业提供边、云协同的一体化边缘计算解决方案。 产品架构 如图1所示,IEF将云端AI应用等能力下发到边缘节点来自:专题
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