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- 服务器客户端时间同步原理 内容精选 换一换
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吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 立即体验 MRS 了解详情 Kafka基本原理 Kafka原理介绍 Kafka原理介绍 Kafka结构来自：专题特点：满足多种灵活性的需求，例如多对一、一对多，动态增减同步表，不同表名之间同步数据等。 图2 多对一实时同步 4. 实时迁移与实时同步有什么不同 4.1 适用场景不同 实时迁移支持通过多种网络，实现跨云平台 数据库迁移 、云下数据库迁移上云或云上跨Region的数据库迁移等多种业务场景。 实时同步维持不同业务系统之间来自：百科
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需要一个代理服务器（通常称之为Broker），所有客户端都需要和服务器建立连接，然后进行订阅和发布。若某个客户端发布了其他客户端已订阅的主题（MQTT协议中称之为topic），服务器就会将这个主题转发给所有已订阅的客户端。例如有A、B、C三个客户端都连上了同一个服务器，B和C订阅来自：专题![]()
云监控服务指标数据保留多长时间 云监控服务指标数据保留多长时间 时间：2021-07-01 16:14:24 指标数据分为原始指标数据和聚合指标数据。 原始指标数据是指原始采样指标数据，原始指标数据一般保留2天。 聚合指标数据是指将原始指标数据经过聚合处理后的指标数据，聚合指标数据保留时间根据聚合周期不同而不同，具体如下：来自：百科![]()
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