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- 应用缓存 内容精选 换一换
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等会被下载到本地，作为缓存，当用户第二次访问该网站的时候，浏览器就会从缓存中加载资源，不用向服务器请求资源，从而提高了网站的访问速度。若使用了 CDN 缓存，当浏览器本地缓存的资源过期后，浏览器不是直接向源站点请求资源，而是向CDN边缘请求资源。若CDN中的缓存过期，那就由CDN边缘来自：百科分布式缓存服务D CS 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 04:16 缓存实例日常维护 分布式缓存服务DCS 缓存实例日常维护 分布式缓存服务DCS 04:53 分布式缓存服务DCS 创建缓存实例 分布式缓存服务DCS 03:40 分布式缓存服务DCS 访问缓存实例 分布式缓存服务DCS 04:16来自：专题
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来自：百科等问题。 解决方案 将Redis作为应用与数据库之间的缓存层可以解决上述问题，通过Redis缓存数据，提高数据读取速度，减轻数据库负载，提高应用性能，保证数据的可靠性。 因此，对于传统的关系型数据库例如MySQL，可以将其数据迁移到Redis中。Redis中的数据是以键值结构进行来自：百科
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分布式缓存企业版Redis的优势 分布式缓存企业版Redis的优势 华为云分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）企业版Redis，其内核为KeyDB，完全兼容开源Redis 6.0，其性能更强，稳定性更高。 华为云分布式缓存服务（Distributed来自：专题![]()
如果源站资源更新，请刷新资源对应的URL，以保证用户可以获得最新的资源。 如果您修改了缓存规则： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如果您想要立即生效，请在修改缓存规则后执行缓存刷新操作。 2.开启过滤URL参数 目前大多数的网页请求都携带U来自：百科![]()
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择分布式缓存： 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成，每个节点之间互相备份，一旦某个节点宕机，其他节点可以接替其工作，确保系统的高可用性。相比较于单机缓存，分布式缓存可以提供更加稳定的服务，避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散来自：百科![]()
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经常访问的页面放在缓存中，从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限，我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB（for MySQL）目前支持两种缓存淘汰策略：LRU和LFU，这两种淘汰算法都是改进过的。来自：百科![]()
例）、扩容实例。 除了通过控制台，DCS还支持以API接口调用方式进行以上运维操作。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实来自：百科
