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北京老炮儿--华为云ModelArts产品经理旭哥、华为云AI开发者生态经理Richard强与大家在线共话AI，一起探讨企业级AI开发平台的定义和特性，通过详细介绍华为云ModelArts平台的企业级特性及其背后的产品逻辑，将基于ModelArts平台特性为您展示具体的案例实操演示。来自：其他HCIA-AI V3.0系列课程。HUAWEI HiAI是面向智能终端的AI能力开放平台，基于 “芯、端、云”三层开放架构， 即芯片能力开放、应用能力开放、服务能力开放，构筑全面开放的智慧生态，让开发者 能够快速地利用华为强大的AI处理能力，为用户提供更好的智慧应用体验。来自：其他
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本课程主要介绍昇腾AI计算解决方案的架构，软件栈能力，和相关案例分享。来自：其他资源专属服务是面向企业、政府、金融等客户，提供专属的计算、存储资源池及配套的云服务解决方案。租户独享专属资源池及配套云服务。专属资源池与公共租户资源物理隔离，满足特定性能、应用及安全合规等要求，为客户提供可靠、便捷的云上“头等舱”。来自：其他
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Python作为目前最为流行的一种编程语言，拥有数十万的工具包，包含了非常多的领域，如：用于数据分析和计算的numpy、pandas； 数据可视化 工具matplotlib等。来自：其他![]()
深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、 语音识别 、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。来自：其他![]()
图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍来自：其他![]()
浙江大学教授分享基于昇腾如何实现在视频中去除杂物和路人，形成高清实景的视频导航。来自：其他![]()
机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。来自：其他![]()
Python是近几年最为流行的编程语言之一，它有着优雅的语法和丰富的工具库。相比于java和C语言而言，Python的门槛更低、更加灵活易于被人读懂。来自：其他![]()
本课程是由华为NAIE的赖老师，介绍华为NAIE联邦学习服务。NAIE联邦学习服务基于联邦学习框架，利用本地数据训练，用加密方式交换更新的模型参数（不交换数据本身），帮助用户在满足隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。来自：其他![]()
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数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法，是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。来自：其他![]()
本课程主要介绍MDC AI应用和业务开发的整体框架。MDC上昇腾芯片的基本功能、算子在功能软件中的位置和作用，基于模型转换进行AI推理、性能调优的流程等基础知识；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）进行算子开发。来自：其他![]()
随着信息技术和互联网行业的发展，信息过载成了人们处理信息的挑战。为了解决这一问题，推荐系统诞生了并且应用广泛。推荐系统的任务就是联系用户和信息，了解推荐算法的原理，搭建有效的推荐系统意义深远。来自：其他![]()
本课程主要介绍AI产品市场环境，讲解华为云AI服务及解决方案。来自：其他![]()
通过Mind Studio图形化界面，体验端到端的算子开发流程，包括算子工程创建，算子代码实现、测试代码实现以及测试。来自：其他![]()
面向对昇腾AI处理器感兴趣的人员，社会大众和高校师生 TBE基础知识结合DSL方式进行算子开发实战 了解什么是TBE算子，掌握TBE算子开发基本操作 了解TBE相关知识，体验基于昇腾AI处理器的算子开发乐趣 为什么要编写TBE算子 测试验证 TBE基础知识 TBE算子开发流程 了解自定义算子开发的原因和意义来自：其他![]()
强化学习是机器学习中与监督学习、无监督学习、半监督学习并驾齐驱的四大算法思想之一，强化学习思想接近人类的学习过程，且在游戏、自动驾驶、电商等领域获得了极大的成功。本课程将从强化学习的基础开始，一步一步揭开强化学习的神秘面纱，帮助大家使用强化学习思想解决实际应用问题。来自：其他![]()
语音识别技术的应用在我们的日常生活中非常常见，人机交互、智能家居、智能问答等等，本课程将从语音识别的基础出发，带领大家一步步深入语音识别技术的内在机制，帮助大家讲语音识别技术快速落地到实际的应用场景中。来自：其他![]()
AI CPU算子，是指运行在昇腾AI处理器中AI CPU计算单元上的表达一个完整计算逻辑的运算。编写AI CPU算子，有助于模型训练和推理过程的快速打通，提升调测效率；也有助于实现本无法在AI Core上实现的算子，增强系统的可用性。本课程聚焦AI CPU算子的基本概念和开发、测试方法，希望对学员有所帮助。来自：其他
