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优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。来自：百科
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开发者可利用平台的数据集训练自己的模型，或利用平台中的算法框架定制出自己所需的功能。平台核心功能主要包括样本库、算法库、模型库、训练平台与推理服务平台。其中样本库是存储和管理各类型样本资源的组件，为训练环境提供标注样本，支撑模型训练；算法库是提供开箱可用的神经网络算法仓库，模型库来自：其他![]()
数据标注 模型训练过程中需要大量已标注的数据，因此在模型训练之前需要进行数据标注作业。ModelArts为用户提供了标注数据的能力： 人工标注：对于不同类型（图片、音频、文本和视频）的数据，用户可以选择不同的标注类型。 智能标注：智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系来自：专题![]()
专属定制：根据场景数据自定制模型。 高效的行业算法 多行业：积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度：大部分模型的准确率高于90%。 少数据：训练所需的数据量更少。 智能标注：提升标注效率。 极致性能 依托ModelArts基础平台，深度软硬件协同。 资源秒级调度，按需使用。 训练任务性能提升30%。来自：百科![]()
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4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法； 5、了解电信领域业务的问题和挑战，及AutoML技术在电信领域中的应用； 6、了解网络人工智能的在线课程体系及快速模型开发的技巧； 7、了解平台可利用的网络人工智能开发及大赛资源及中软国际教育测评体系。 虚拟私有云 VPC 虚拟私有云（Virtual来自：百科![]()
适用于需要超大带宽和超低时延的场景。 超高性能云硬盘，可用于企业关键性业务，适合高吞吐、低时延的工作负载。 高性价比的云硬盘，可用于高吞吐、低时延的企业办公。 可用于一般访问的工作负载。 典型应用场景 数据库：Oracle、SQL ServerClickHouse AI场景 超大带宽的读写密集型场景来自：专题![]()
投入非常多的资金跟人力成本。总的来说，一个稳定、加载速度快的网站是留住用户的基础。那么问题来了，如何能让我们的网站用户体验更好？抛去网站内容本身外，网站打开速度是至关重要的一环。 我们都知道，在同样的网络环境下，网站访问的速度取决于访问者和源站服务器之间的距离，距离越近，访问速度来自：百科![]()
作业后的详细按钮可以查看当前作业的对错情况，可以查看客观题的正确率，也可以查看主观题的正确答案。教师会把每章使用到的附件资料整合到课程中，学生可以在学习以后选择下载学习视频中提到的附件资。 5、学习岗位课程 学生可以选择平台提供的阶段性的学习课程，按照路径的方式进行专项学习，平台了六大岗位课程的学习。来自：云商店![]()
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如果教师上传的课堂重现的视频，学生在学习过程中也可以播放课堂重现的视频。 6、话题讨论 学生可以参与老师发起的话题讨论。 7、完成作业 学生可以在学习过程中完成老师推送的课堂作业，查看作业的列表。学生做作业的时候按照单题作答的方式做题，系统过定时自动保存学生的答案，学生也可以随时提交来自：云商店![]()
AI框架，如果MindSpore要进行多机分布式训练调试，则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的调测代码中涉及到的 OBS 路径，实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。 ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，只需要修改个别的参数即可。来自：专题![]()
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的创新驱动深度融合，不仅会提升软件工具链的性能和效率，更将引领行业的发展潮流。 ONES，始终专注于智能研发管理的创新与优化，期望通过与华为云CodeArts 及 AI 的紧密合作，进一步强化自身的技术底蕴和市场影响力，为行业用户呈上更为卓越、高效的解决方案，满足市场日益多样化和个性化的需求，进一步巩固双方在智能研发管理领域的领先地位。来自：百科![]()
用户创建Notebook时所选用的镜像是经过多次保存的自定义镜像或用户自行注册的镜像，基于该镜像所创建的Notebook已经无法再执行镜像保存的操作了。 解决方法 使用公共镜像或其他的自定义镜像来创建Notebook，完成镜像保存操作。 ModelArts-产品相关介绍 更快的普惠AI平台 ModelArts产品文档来自：专题
