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面顶部“登录” ,如 下图所示: 2 我的课程 登录成功后,点击网站上方学习中心,看到学习的课程。 学生查看学习的课程如下图所示: 3 课程学习 3.1 课程内容学习 点击课程图片,进入课程主页学习 章节导航中,可以看到课程安排需要学习的内容,如下图所示 课程内容包含:视频,文档,网页,附件,测验和作业。来自:云商店方式二:通过引进资源开课方式,创建开课。 4.1.1 开课信息设置 创建开课完成后,点击管理,对开课进行相关设置。 1. 可以对开课的时间、开课名称等属性进行设置 2. 对本次开课的课程信息进行设置 3. 对本次开课的教师信息进行设置 4.1.2 教学内容安排 点击教学活动中备课,安排和设置课程内容。如下图所示。 课程内容支持来自:云商店
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优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。来自:百科
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AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的调测代码中涉及到的 OBS 路径,实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。 ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,只需要修改个别的参数即可。来自:专题