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云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台 搭建到智能算法来自：百科![]()
人脸识别 ，可穿戴设备上的AI计步等等，已经验证物联网产品融入人工智能，升级成了智能设备后的“威力”。 但，物联网AI 开发者的“痛”，你遇到过么？ 很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后，必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力，但目前AI模型不能直接在设备上运行起来自：百科![]()
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、开发编解码插件。详细操作指导请参考创建产品、开发产品模型、开发编解码插件。 2、设备侧开发：使用模组接入。 3、（可选）应用侧开发。 MQTT协议设备接入 1、平台侧开发：包括创建产品、（可选）开发产品模型、（可选）开发编解码插件。当数据格式为JSON时，不需要开发产品模型和编解码插件。来自：专题![]()
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Pro是业界首个企业级AI应用开发专业套件，用户无需掌握算法知识亦可实现自身业务与AI技术的融合，实现AI应用的快速开发、共享和发布，加速行业AI落地，实现普惠AI。 ModelArts Pro应用开发 我们将ModelArts Pro比作一个AI工厂。工厂通过流水线生产产品，ModelArts来自：百科![]()
全流程AI开发平台，包含了AI应用的开发、部署和分享交易，通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题，ModelArts有效解决了AI落地难的问题，将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。 内容大纲： 1、了解AI开发与传统软件开发有什么不同;来自：百科![]()
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