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如需重新计算,需重启一个流计算实例 关键问题: 1.流式处理对于高吞吐的历史数据处理存在瓶颈,很难适合IoT数据量 2.开发周期长,不同数据格式都要开发不同的streaming程序 3.成本高,很依赖高性能存储如redis,hbase等。 三、Apache IoTDB项目 以处理IoT时序数据为核心: 1来自:百科类型的数据,通过Redis可以减轻数据库压力。 立即使用 帮助文档 实例类型 实例规格 实例类型 Redis单机实例 分布式缓存 Redis单机实例有:Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0。 Redis主备实例 Redis缓存类型的主备实例,其版本有:Redis来自:专题
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RDS中,模式灵活的业务存储在 DDS 中,高热数据存储在分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称DCS)的Redis中,实现对业务数据高效存取,降低存储数据的投入成本。 优势: 支持内嵌文档:内嵌文档可以避免join的使用,降低应用开发的复杂性,灵活的schema支持,方便快速开发迭代。来自:百科sionInsight 智能数据湖 还提供了多样的数据集市,如 GES 图引擎、 MRS HBase、Elasticsearch、Redis等,满足客户针对业务场景数据量、时效性等业务特点的需求。 华为云 FusionInsight 智能 数据湖 已经在全球范围内为3500多个客户提供服务,其中包来自:百科