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如需重新计算，需重启一个流计算实例 关键问题： 1.流式处理对于高吞吐的历史数据处理存在瓶颈，很难适合IoT数据量 2.开发周期长，不同数据格式都要开发不同的streaming程序 3.成本高，很依赖高性能存储如redis，hbase等。 三、Apache IoTDB项目 以处理IoT时序数据为核心： 1来自：百科类型的数据，通过Redis可以减轻数据库压力。 立即使用 帮助文档 实例类型 实例规格 实例类型 Redis单机实例 分布式缓存 Redis单机实例有：Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0。 Redis主备实例 Redis缓存类型的主备实例，其版本有：Redis来自：专题
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来自：百科据安全可追溯 数据备份恢复 数据备份到 OBS ，根据需要一键式恢复，数据安全有保障 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类来自：百科
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模块* db * * 分布式缓存Redis常见问题 分布式缓存Redis常见问题 Redis集群实例是否支持原生集群？ 当前DCS Redis 3.0版本支持Proxy集群，Redis 4.0和5.0版本支持原生集群、Proxy集群。 Redis默认的数据逐出策略是什么？ 逐出指来自：专题![]()
分布式缓存redis有哪些版本 比较项 Redis 3.0 Redis 4.0 & Redis 5.0 Redis 6.0 兼容开源版本 Redis 3.0兼容开源3.0.7版本 Redis 4.0兼容开源4.0.14版本，Redis 5.0兼容开源5.0.9版本 Redis 6.0基础版兼容开源6来自：专题![]()
解锁！ 动态精选｜华为云全域Serverless 8月更新盘点 相关推荐 附录:名词解释 包年/包月:计费示例 购买Redis实例:购买Redis实例 redis创建 版本支持策略 包年/包月:变更配置后对计费的影响 入门指引:选购引导 资源和成本规划 变更计费模式概述 资源和成本规划来自：百科![]()
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为什么要选择分布式缓存？ 为什么要选择分布式缓存？ 时间：2023-04-20 10:13:18 分布式缓存服务入口>> 随着互联网技术的快速发展，数据量的不断增加，单机缓存已经难以满足大规模并发访问的需求。这时候，分布式缓存就成为了一个非常方便和有效的解决方案。本文将从以下几个方面来介绍为什么要选择分布式缓存：来自：百科![]()
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性能强劲，32节点规模下提供高达1500万tpmC的事务处理能力。3节点TPCH标准性能压测，500GB <200s，1000GB < 500s，单集群最大数据量超过4PB。 高可用 支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失（RPO=0,RTO<30秒）。 高扩展 通过分布式来自：百科![]()
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程序在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的代码更新memcached内的数据。 memcached是一套分布式的快取系统，与redis相似,当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，但被许多软件（如MediaWiki）所使用。这是一套开放源代码软件，以BSD来自：百科![]()
sionInsight 智能数据湖 还提供了多样的数据集市，如 GES 图引擎、 MRS HBase、Elasticsearch、Redis等，满足客户针对业务场景数据量、时效性等业务特点的需求。 华为云 FusionInsight 智能 数据湖 已经在全球范围内为3500多个客户提供服务，其中包来自：百科![]()
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新建工单，提交开通白名单的申请。 实例类型 “分布式版”：分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。 “主备版”：适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。来自：专题
