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来自:专题总结来说,Kafka是一款高吞吐量、分布式、可扩展的消息系统,它能够处理大规模数据并保证数据的可靠性和持久性。Kafka通过分布式架构来实现高可用性和可伸缩性,可以通过增加Broker节点来扩展Kafka集群的性能和容量。同时,Kafka还采用了基于发布/订阅模式的消息系统设计,具有很好的灵活性和可扩展性。来自:专题
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架构,主要开发了分布式执行框架(stream算子)、向量化引擎等领域中较重要的特性。目前 GaussDB 除去保留了PostgreSQL的标准接口和公共函数外,在自研生态(openGauss)、架构和关键技术上也有了新的发展,开源了集中式部署的能力,重构了存储引擎和优化器。GaussDB与PostgreSQL有如下不同:来自:专题
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NamespacedJob 相关推荐 不同节点缓存内容不一致:可能的原因 加速域名和源站域名有什么区别? 配置概述:缓存配置 如何提高缓存命中率:优化缓存命中率 数据保护技术 回源是否校验ETag:背景介绍 推荐配置(可选):提高缓存命中率、优化加速效果 常见故障概览 方案概述: CDN加速 OBS文件方案来自:百科
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