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并利用这些共识算法实现高安全性、去中心化、去信任化等特性。首先,共识算法需具备高安全性,即使在存在节点崩溃甚至恶意攻击风险的网络中,仍然需要确保正常节点之间就特定数据达成一致; 其次,共识算法是去中心化的,支持多个节点组成分布式共识集群,共同参与交易的验证与执行,无须依赖中心化的第三方就能正常运转;来自:专题Day1——分布式缓存服务Redis入门及特性介绍 第2章 Day2——proxy集群和原生集群 第3章 Day3——大key、热key在线分析 第4章 Day4——集群读写分离和主从读写分离 第5章 Day5——在线迁移(全量和增量) 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务(简来自:百科
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根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限,我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:L来自:百科来自:百科
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