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查看详情 图片中提取文字常见的问题 您是否有这些问题？ 从图片中提取文字时，如何提高识别精度？ 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 2、若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。来自：专题![]()
可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 提取图片文字服务如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。来自：专题![]()
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洁清晰、易上手，语法表达优美易读，支持模块和包，有极为丰富、功能强大的库，因此被广泛应用于人工智能、科学计算、图形技术、动画、游戏等行业。我们今天要学习的网络爬虫图片抓取，就是它在人工智能领域中的应用。 什么是网络爬虫 互联网上的海量数据信息是存放在各类web站点上的，web站点来自：百科![]()
3、勾选音频，单击“审核”，系统会根据设置的默认审核模板进行智能审核。您可以通过审核设置修改或编辑审核模板。 当审核列表中的音频状态为“审核通过”、“待人工审核”或“审核不通过”时，表示审核完成。 4、审核完成后，单击音频右侧的“审核详情”，进入审核详情页面。 若封面涉黄、涉恐、涉政，则封面将被来自：专题![]()
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