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- 人脸识别检测软件 内容精选 换一换
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产品详情 工业视觉 传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷，不仅使得检测产品速度慢、效率低下，而且在检测过程中容易出错，导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案，通过云端建模分析与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量。 优势： ●高效：云端已训练的视觉模来自：专题02 方案组网 03 方案亮点 1、 人脸识别 ，助力建设智慧办公楼 人脸通行：动态人脸检测，无感通行，便捷高效。 人脸考勤：免排队打卡，无感考勤，杜绝造假。 安全防控：机房、监控室陌生人脸识别告警，防止闯入。 2、智能入侵检测，低误报 区域入侵检测：草坪周围防护，异常人员闯入生成告警，安保人员及时处置。来自：云商店
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并有网络AI大神指导你完成从0到1的通关。本学习赛同步开启KPI异常检测、硬盘异常检测、日志异常检测三个赛道供自行选择，提交成绩过线的选手颁发华为NAIE认证的社会实践证书，予以成绩证明! 本赛道为硬盘异常检测赛道。硬盘生命周期通常为3~5年，在2~3年后故障率明显升高，导致换盘来自：百科![]()
华为云计算 云知识 安全帽检测-SDC C系列 安全帽检测-SDC C系列 时间：2021-01-19 18:29:58 视频监控 视频检测 华为云好望商城安全帽检测-SDC C系列， 1、当检测到有人员未佩戴安全帽时产生告警，并上传告警图像； 2、显示告警时间、地点、未佩戴安全帽人员等信息；来自：云商店![]()
华为云数据工坊产品优势 数据处理方式对比 1、传统线下处理方式：硬件为用户自建IDC，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 2、传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 3、云上近数据处理方式：使用云上存储服来自：专题![]()
来自：百科![]()
华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测 华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测 时间：2021-01-05 11:40:25 华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测提供某运营商的KPI真实数据，参赛选手需要根据历史40天异常标签数据（训练数据集），训练模型并检测后续17天内各KPI（测试数据集）中的异常。来自：百科![]()
基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间：2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。 实验目标与基本要求来自：百科![]()
了然。 高效精准 采用Web2.0智能爬虫技术，内部验证机制不断自测和优化，提高检测准确率。 时刻关注业界紧急CVE爆发漏洞情况，自动扫描，快速了解资产安全风险。 快速排查用户软件包/固件中的开源软件、安全配置等风险。 报告全面 清晰简洁的扫描报告，多角度分析资产安全风险，多元化来自：专题![]()
华为云计算 云知识 基于昇腾AI处理器的目标检测应用（ACL） 基于昇腾AI处理器的目标检测应用（ACL） 时间：2020-12-01 15:09:18 本实验通过模型转换、数据预处理/网络模型加载/推理/结果输出全流程展示昇腾处理器推理应用开发过程，帮助您快速熟悉ACL这套计算加速库。来自：百科![]()
多协议支持：通过GB28181协议实现摄像设备管理、视频流收集传输。 AI应用：使用人脸识别、视频分析、ModelArts服务进行智能分析处理。 图2智慧城市安防 视频审核 提供视频推流，容量按需伸缩，可以快速部署互动直播平台，通过对接视频分析服务、人脸识别服务、内容检测等服务实现视频内容管理。 图3视频审核 华为云来自：百科![]()
4、源代码SCA和二进制SCA功能对比 比较项 源代码SCA 二进制SCA 备注 检测对象 源代码 二进制 检测效率 高 高 检测准确率 稍高 高 检测准确率和目标程序引用开源软件功能多少相关 嵌套组件检测能力 弱 强 二进制中不会遗漏所有引入的开源软件功能特征信息 检测语言种类 多 少 二进制SCA只支持能够编译出指令流或字节流二进制文件的语言来自：百科![]()
并有网络AI大神指导你完成从0到1的通关。本学习赛同步开启KPI异常检测、硬盘异常检测、日志异常检测三个赛道供自行选择，提交成绩过线的选手颁发华为NAIE认证的社会实践证书，予以成绩证明! 本赛道为日志异常检测赛道。通信网络中部署的大规模通信设备在运行过程中会产生海量日志，日志记来自：百科![]()
2020GDE全球开发者大赛KPI异常检测 2020GDE全球开发者大赛KPI异常检测 时间：2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球开发者大赛KPI异常检测提供某运营商的KPI真实数据，参赛选手需根据历史一个月异常标签数据训练模型并检测后续一周内各KPI中异常。 【赛事简介】来自：百科![]()
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