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来自：百科华为云计算 云知识 统一身份认证服务 IAM 免费使用 统一身份认证服务IAM免费使用 时间：2020-12-04 09:56:06 统一身份认证 免费额度： 华为云统一身份认证服务（Identity and Access Management, IAM）默认开通，无需付费即可使用，点击了解详情，点击查看其它免费产品。来自：百科
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华为云计算 云知识 使用智能边缘平台IEF实现边缘 人脸识别 使用智能边缘平台IEF实现边缘人脸识别 时间：2024-05-27 17:00:17 最新文章 SAP应用备份恢复 SAP应用监控 SAP应用一键部署 SAP应用容灾恢复 购买HANA云服务器-单节点 相关推荐 视频AI解决方案设计:整体方案来自：百科![]()
02 方案组网 03 方案亮点 1、人脸识别，助力建设智慧办公楼 人脸通行：动态人脸检测，无感通行，便捷高效。 人脸考勤：免排队打卡，无感考勤，杜绝造假。 安全防控：机房、监控室陌生人脸识别告警，防止闯入。 2、智能入侵检测，低误报 区域入侵检测：草坪周围防护，异常人员闯入生成告警，安保人员及时处置。来自：云商店![]()
并有网络AI大神指导你完成从0到1的通关。本学习赛同步开启KPI异常检测、硬盘异常检测、日志异常检测三个赛道供自行选择，提交成绩过线的选手颁发华为NAIE认证的社会实践证书，予以成绩证明! 本赛道为硬盘异常检测赛道。硬盘生命周期通常为3~5年，在2~3年后故障率明显升高，导致换盘来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 统一身份认证服务管理用户及其权限 统一身份认证服务管理用户及其权限 时间：2020-11-23 16:45:07 本视频主要为您介绍统一身份认证服务管理用户及其权限的操作教程指导。 场景描述： 项目用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网格资源）来自：百科![]()
。 -校园门禁 利用人脸检测和识别技术精确识别身份，快速返回识别结果；实现门禁更高的通行吞吐率、校园安全自动化管理。 -识别精准 识别算法鲁棒性强，复杂场景识别准确。 -超低时延 可毫秒级识别单张人脸。 -安全区域监控 通过入侵检测、徘徊检测、遗留物检测等技术可实现对受控区域进行监控；保障校园内的师生安全。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 安全帽检测-SDC C系列 安全帽检测-SDC C系列 时间：2021-01-19 18:29:58 视频监控 视频检测 华为云好望商城安全帽检测-SDC C系列， 1、当检测到有人员未佩戴安全帽时产生告警，并上传告警图像； 2、显示告警时间、地点、未佩戴安全帽人员等信息；来自：云商店![]()
华为云数据工坊产品优势 数据处理方式对比 1、传统线下处理方式：硬件为用户自建IDC，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 2、传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 3、云上近数据处理方式：使用云上存储服来自：专题![]()
华为云计算 云知识 统一身份认证服务应用场景 统一身份认证服务应用场景 时间：2020-09-17 17:42:25 统一身份认证服务（Identity and Access Management）提供身份认证和权限管理功能，可以管理用户（比如员工、系统或应用程序）账号，并且可以控制这些用户对您名下资源的操作权限来自：百科![]()
学生进行身份识别及考勤以便于学校管理。学生持本人校园卡，可对应刷开授权的教室门，并生成相应的刷卡信息数据传送到一卡通云平台，学校管理员可后台实时查看。 人脸识别考勤门禁子系统 为规范学生出入教室，保证个人财产安全，并可对非法人员进行识别加强学校安全管理，我司采用人脸识别系统对学生来自：云商店![]()
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了然。 高效精准 采用Web2.0智能爬虫技术，内部验证机制不断自测和优化，提高检测准确率。 时刻关注业界紧急CVE爆发漏洞情况，自动扫描，快速了解资产安全风险。 快速排查用户软件包/固件中的开源软件、安全配置等风险。 报告全面 清晰简洁的扫描报告，多角度分析资产安全风险，多元化来自：专题![]()
华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测 华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测 时间：2021-01-05 11:40:25 华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测提供某运营商的KPI真实数据，参赛选手需要根据历史40天异常标签数据（训练数据集），训练模型并检测后续17天内各KPI（测试数据集）中的异常。来自：百科![]()
基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间：2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。 实验目标与基本要求来自：百科
