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- 网络文本内容审核 内容精选 换一换
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来自：百科华为云计算 云知识 内容审核-文本应用场景 内容审核-文本应用场景 时间：2020-09-16 10:35:28 内容审核-文本Moderation(Text)，基于华为自研的深度学习和内容审核模型，可自动识别出文本中出现的涉政、色情、广告、辱骂、灌水等内容，帮助客户降低业务违规风险，净化网络环境，提升用户体验来自：百科
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华为云计算 云知识 内容审核服务 内容审核服务 时间：2020-12-08 17:06:21 内容审核（ Content Moderation ），基于图像、文本、视频检测技术，可自动检测涉黄、广告、涉暴、涉政等内容，帮助客户降低业务违规风险。 课程简介 本课程主要内容包括内容审核服务介绍和基本操作。来自：百科
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内容审核服务介绍 内容审核服务介绍 内容审核服务（Content Moderation），是基于图像、文本、音频、视频的检测技术，可自动检测涉黄、涉暴、图文违规等内容，对用户上传的图片、文字、音视频进行内容审核，以满足上传要求，帮助客户降低业务违规风险。 内容审核服务（Content来自：专题![]()
C）类网站的重点工作，基于内容审核，可以识别并预警用户上传的不合规图片，帮助客户快速定位处理，降低业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本 内容审核-文本有以下应用场景： 电商评论筛查来自：百科![]()
简单总结就是，华为云内容审核 Moderation 可以应用于产生 UGC数据的互联网行业，如游戏、社交资讯、音视频、媒资、高校等行业。它能够帮助这些行业更好地管理用户生成的内容，降低业务违规风险。 华为云内容审核 Moderation 的产品规格包括内容审核-文本、内容审核-图像、内容来自：百科![]()
华为云计算 云知识 内容审核-图像是什么 内容审核-图像是什么 时间：2020-09-15 16:25:16 内容审核-图像Moderation(Image)，基于深度学习的图像智能审核方案，准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容，识别快速准确，帮助企业降低人力审核成本来自：百科![]()
审核 文本校对-优势 合同一体化识别： 自动识别合同文本，并检测签名和盖章区域，完成合同自动审核 在线文本校对 文本校对-金融保险 文本校对-金融保险 用户申请保险报销，需提供证件、报销单、医疗单据等纸件材料。通过 OCR 服务可实现信息的自动录入和审核校对，提升效率。 文本校对-优势来自：专题![]()
华为云计算 云知识 内容审核-图像应用场景 内容审核-图像应用场景 时间：2020-09-15 16:28:30 内容审核-图像Moderation(Image)，基于深度学习的图像智能审核方案，准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容，识别快速准确，帮助企业降低人力审核成本来自：百科![]()
数字化办公：小微，改变你的工作方式 图像识别服务-申请开通服务 相关推荐 内容审核服务使用简介 快速完成ICP备案:步骤二 提交备案申请 使用服务 应用场景:内容审核-视频 创建文档内容审核作业:请求参数 修订记录 概述 内容审核SDK简介:内容审核概述 调用服务时错误码显示“ModelArts.4204”怎么处理？来自：百科![]()
API的方式提供给用户使用，用户可使用AK/SK认证方式。 当前，服务处于商用阶段，用户需申请开通服务。 内容审核 Moderation 内容审核（Content Moderation），基于图像、文本、视频检测技术，可自动进行涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物等内容检测，帮助客户降低业务违规风险来自：百科![]()
API的方式提供给用户使用，用户可使用AK/SK认证方式。 当前，服务处于商用阶段，用户需申请开通服务。 内容审核 Moderation 内容审核（Content Moderation），基于图像、文本、视频检测技术，可自动进行涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物等内容检测，帮助客户降低业务违规风险来自：百科![]()
根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。场景考验 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 智能分类识别来自：专题![]()
对身份真实性的精确核验。 - 实时语音识别 RASR ： Real-time ASR，将连续的音频流实时转换成文本， 语音识别 更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 - 图像识别 Image ： Image Recognition ，基于深度学习技术，可准确识别来自：百科![]()
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