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口。用户无需关注集群和服务器,简单三步配置即可快速创建 容器 负载 大数据、AI计算 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。来自:百科Kit,即可满足这些用户的需求。 AI开发者(技能开发者) AI开发者一般是从事AI开发的技术人员或高校学生等群体,这些用户想开发具备AI能力的技能,并且可以方便地部署到设备实时查看技能的运行效果,从中获取一定的收入或知识。这些用户可以在 HiLens 管理控制台进行AI技能的开发。HiLens在端侧集成了HiLens来自:百科
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本文为大家介绍办公楼宇智能解决方案的使用案例。 01 方案场景 02 方案组网 03 方案亮点 1、人脸识别,助力建设智慧办公楼 人脸通行:动态人脸检测,无感通行,便捷高效。 人脸考勤:免排队打卡,无感考勤,杜绝造假。 安全防控:机房、监控室陌生人脸识别告警,防止闯入。 2、智能入侵检测,低误报 区域入侵检测:草坪来自:云商店倍。相对于冷启动调用,热调用(即请求到达时有可用实例)的准备时间可以控制在亚毫秒级。在特定领域例如AI推理场景,冷启动调用导致的高时延问题则更为突出,例如,使用TensorFlow框架的启动以及读取和加载模型可能需要消耗数秒或数十秒。 因此,如何缓解Serverless函数的冷启来自:百科
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