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  • AjaxPro2 内容精选 换一换
  • 本课程主要介绍如何借助CodeMate工具,在Java业务开发中高效完成代码生成、UT生成、检视与重构,并通过实战演练掌握Prompt提问技巧,提升日常编码效率与质量。
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    本课程主要介绍对主流媒体平台及资源的认知、2B业务资源的选择,以及投放流程的整体统筹等内容。
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  • AjaxPro2 相关内容
  • 本课程主要讲述了 1、主动质量提升的运作机制、TOP问题的识别及根因定位; 2、硬件重大问题处理规范及运作机制及快速定位。
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  • AjaxPro2 更多内容
  • 物联网无线长距离技术专题,包含5G技术、LTE-V2X技术、eMTC技术、LTE技术。分别对这些技术的概念、原理及应用等方面进行了介绍。
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    加密、RememberMe、会话管理、HttpFirewall、漏洞保护、HTTP认证、跨域问题、异常处理、权限管理、权限模型、OAuth2等内容。
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    本开发指南通过第三方平台调用判题API的场景来介绍该服务,第三方平台上传2道题目,利用API进行自动判题。2道题目分别为输出本文和绘制图形,并将返回结果提供第三方平台完成判题。
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    本课程为云原生批量计算公开课第十六课,由华为云批量计算工程师金喆老师主讲。通过本节课程,你将深入了Preempt Action/Reclaim Action/ Proportion Plugin/ Priority Plugin工作原理,以及它们如何配合工作和使用场景。
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    本课程主要介绍在AI技术快速发展的背景下,如何通过补全知识、定义代码范式来增强AI辅助代码生成的准确性。重点分享如何利用Prompt工程、RAG技术等手段,提高AI辅助Java代码生成的准确性。
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    本课程主要介绍以下内容: 1、可靠/可用性基本概念:范畴、概念和指标(What)。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指标论证、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性测试验证。
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    本课程主要介绍AI大模型在研发场景落地所需的认知、工具与Prompt技巧,并通过“贪吃蛇”项目示范AI辅助需求分析、设计、编码全流程,帮助学员将AI技术高效融入实际工作,以提升研发效率与创新能力。
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    本课程主要介绍大模型时代的数据质量工程、需求建模及应用框架。从LLMGaia的数据质量标准、工具及内源共建,到辅助需求建模智能体,再到GaiaAI的LLM应用框架、多种Prompt构建与调优技巧,全方位助力学员掌握大模型相关核心技能。
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    本期由来自苏州大学的刘泽洋,从论文解读、代码复现和使用方法三个方面带领大家解读《A Neural Transition-Based Approach for Semantic Dependency Graph Parsing》。
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    大学的徐继晟,从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions》。
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    本课程主要讲述产品配置管理的如下知识: 1、产品配置基本概念、配置器的定位与价值,配置器数据与系统集成。 2、SBOM/Spart设计基本概念、SBOM/Spart设计规则、SBOM/Spart全流程信息打通。 3、学习产品发布上架流程、学习配置器系统集成、掌握配置报价流程。
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总条数:62