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    android 异步加载网络图片并缓存 内容精选 换一换
  • Android通用流行框架汇总

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  • 样例介绍

    复位当前运算的Device,回收Device上的资源。 初始化 acl.finalize 实现ACL去初始化。 模型异步推理流程 模型异步推理流程1所示。 1 模型异步推理流程 目录结构 目录结构如下所示。 resnet50_async_imagenet_classification

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    NV12格式的输入图片,抠,再进行模型推理,得到推理结果后,处理推理结果,输出top5置信度。 将YUV420SP NV12格式的输入图片,抠,再进行模型推理,得到推理结果后,处理推理结果,输出top5置信度。 将YUV420SP NV12格式的输入图片,编码为jpg格式的图片。 将YUV420SP

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  • android 异步加载网络图片并缓存 更多内容
  • Picasso图片框架加载图片 使用及缓存问题

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  • 样例介绍

    NV12格式的输入图片,抠,再进行模型推理,得到推理结果后,处理推理结果,输出top5置信度。 将YUV420SP NV12格式的输入图片,抠,再进行模型推理,得到推理结果后,处理推理结果,输出top5置信度。 将YUV420SP NV12格式的输入图片,编码为jpg格式的图片。 将YUV420SP

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  • Android修行手册-ImageView的属性和小用法

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    实现ACL去初始化。 图片解码缩放流程 图片解码缩放流程1所示。 1 图片解码缩放流程 目录结构 目录结构如下所示。 vpc_resnet50_imagenet_classification ├──src │ ├── acl_dvpp.py //图片缩放实现文件 │ ├──

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  • Android之XUtils的框架总结

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  • 获取更多样例(昇腾910 AI处理器)

    ResNet-50网络实现图片分类(视频解码+同步推理) acl_resnet_sync 获取样例 基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(同步推理) acl_resnet_async 获取样例 基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(异步推理) acl_vpc_jpege_resnet50

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  • Anroid笔记:Android图片加载框架Glide用法

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    该样例主要是基于Caffe ResNet-50网络(单输入、单Batch)实现图片分类的功能。 将Caffe ResNet-50网络的模型文件转换为适配昇腾AI处理器的离线模型(*.om文件),在样例中,加载该om文件,对2张*.jpg图片进行n次异步推理(n作为运行应用的参数,由用户配置

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  • Android Glide 缓存机制及源码

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  • 获取更多样例(昇腾310 AI处理器)

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  • 获取更多样例(昇腾710 AI处理器)

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  • 带你全面了解Glide 4的用法

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  • Glide类似You cannot start a load for a destroyed activity异常简单分析

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