aspack的脱壳机 内容精选 换一换
  • JavaScript的面向对象

    本课程主要介绍JavaScript面向对象机制和继承。

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  • 黑盒探测的联邦域自适应

    本课程由韩亚洪老师(天津大学智能与计算学部教授、博士生导师)介绍黑盒探测联邦域自适应。包括黑盒探测与对抗攻击方法、对抗训练与生成对抗博弈、黑盒探测联邦域自适应。

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  • aspack的脱壳机 相关内容
  • JavaScript的DOM编程

    本课程主要介绍JavaScriptDOM对象和DOM事件。

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  • 云时代下的网络安全

    和“应用安全”两个核心部分;最后,聚焦在云时代下“安全管控及趋势分析”领域,将被动安全防御工作升级到主动分析与管控,做到未雨绸缪。让各种隐患与攻击化解于无形之中。

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  • HDFS数据及文件的增删改查

    利用Hadoop提供客户端命令即CLI来对HDFS进行增删改查相关操作。

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  • 机器学习模型的可解释性

    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发课程,主要介绍类神经网路为什么可以正确分辨宝可梦和数码宝贝、机器心中猫长什么样子。

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  • Spark基于内存的分布式计算

    本课主要讲述Spark基本概念,了解Spark中RDD、DataSet、DataFrame三种数据结构异同点。理解Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming三种常用组件特点。

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  • 基于云服务的软件开发技术

    本课程是由大连理工大学课程团队精心打造优质课程。课程依托华为软件开发云这一先进企业生产环境,从软件全栈工程师视角引入了DevOps实践所需要技术能力,涵盖了运维、部署、流水线、代码检查等。每一章都包含大量练习题,让学员能复习巩固知识。课程还配套实验教程,是一个对网上商品管理项目进行完整实践。

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  • 揭秘物联网应用自动部署的奥秘

    当前IoT硬件和应用强绑定,为降低集成复杂度、交付难度,华为云IoT行业生态工作台是买家、卖家、系统集成商桥梁和纽带,助力设备和应用集成,使能行业应用服务,实现物联网应用低成本复制。

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  • 揭开亿万级路灯互联的智能奥秘

    进入到物联网时代,To B场景下海量设备接入对平台提出了更高协议可扩展性,可靠性,业务可持续性等方面的需求。本次课程主要介绍物联网设备接入、设备管理云服务最新特性:云化架构,自动化工程能力,灰度发布能力,超大容量扩展架构,可靠性容灾能力等等。

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  • 关于鸿蒙你想知道的那些事儿

    本课程简洁明了地介绍了鸿蒙相关很多基础问题,譬如鸿蒙从哪里来,适合用于哪些产品,有哪些关键特性,鸿蒙是否用于替代android等等。并且通过3个案例展示了鸿蒙全场景分布式操作系统创新特性。

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  • 基于MDC的AI和算子开发

    本课程主要介绍MDC AI应用和业务开发整体框架。MDC上昇腾芯片基本功能、算子在功能软件中位置和作用,基于模型转换进行AI推理、性能调优流程等基础知识;掌握如何在MDC上使用TBE(Tensor Boost Engine)进行算子开发。

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  • 联邦学习在语音唤醒中的应用

    本课程由华为诺亚宋老师介绍联邦学习在语音唤醒中应用。联邦学习能够有效利用各种用户信息知识,提升所有用户KWS(智能唤醒)使用体验,对于使用中心模型时表现糟糕用户,联邦学习能够显著提升模型在这些用户上性能,整个流程中数据不离开用户端侧,满足隐私保护要求。

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  • CBR云备份服务:守护您的数据

    CBR云备份服务提供了云上资源备份、混合云备份能力,并支持备份共享、跨区域复制等多种竞争性特性,最大限度保障您数据安全性和正确性,确保业务安全。

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  • 数仓成员“索引”的正确打开姿势

    随着时代变化,软硬件环境日新月异,用户场景不断推陈出新,B-tree索引、倒排索引等传统技术在老瓶装新酒今天还能碰撞出哪些新火花,列存储、稀疏索引、算子下推等新面孔又会给我们带来多少变化和惊喜。本次直播课邀请到了华为云数仓GaussDB(DWS)资深存储引擎专家虫虫&am

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    现在大多数AI模型,尤其是计算视觉领域AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好。并且有大量研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧,为AI模型创造更多应用场景和产业价值。

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  • 基于图引擎的医药查询系统

    医药查询系统实践 自然语言处理 认识AI、云服务在医药领域应用 掌握GES功能和使用场景,了解GES平台使用 通过实践进一步了解GES和NLP服务使用 了解自然语言处理服务功能和使用

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  • 联邦学习在语音唤醒中的应用

    本课程由华为诺亚宋老师介绍联邦学习在语音唤醒中应用。联邦学习能够有效利用各种用户信息知识,提升所有用户KWS(智能唤醒)使用体验,对于使用中心模型时表现糟糕用户,联邦学习能够显著提升模型在这些用户上性能,整个流程中数据不离开用户端侧,满足隐私保护要求。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    现在大多数AI模型,尤其是计算视觉领域AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好。并且有大量研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧,为AI模型创造更多应用场景和产业价值。

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  • 关于鸿蒙你想知道的那些事儿

    本课程简洁明了地介绍了鸿蒙相关很多基础问题,譬如鸿蒙从哪里来,适合用于哪些产品,有哪些关键特性,鸿蒙是否用于替代android等等。并且通过3个案例展示了鸿蒙全场景分布式操作系统创新特性。

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  • 揭开亿万级路灯互联的智能奥秘

    进入到物联网时代,To B场景下海量设备接入对平台提出了更高协议可扩展性,可靠性,业务可持续性等方面的需求。本次课程主要介绍物联网设备接入、设备管理云服务最新特性:云化架构,自动化工程能力,灰度发布能力,超大容量扩展架构,可靠性容灾能力等等。

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