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本课程主要介绍敏捷课程下的需求管理方法，包括需求规划管理、版本规划管理、需求优先级管理、需求沟通管理、用户故事概念及拆分等；并通过实操演示进一步说明敏捷需求管理方法。来自：其他本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍类神经网路为什么可以正确分辨宝可梦和数码宝贝、机器心中的猫长什么样子。来自：其他
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本课主要讲述Spark基本概念，了解Spark中RDD、DataSet、DataFrame三种数据结构的异同点。理解Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming三种常用组件的特点。来自：其他本课程是由大连理工大学课程团队精心打造的优质课程。课程依托华为软件开发云这一先进的企业生产环境，从软件全栈工程师的视角引入了DevOps实践所需要的技术能力，涵盖了运维、部署、流水线、代码检查等。每一章都包含大量练习题，让学员能复习巩固知识。课程还配套实验教程，是一个对网上商品管理项目进行的完整实践。来自：其他
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进入到物联网时代，To B场景下的海量设备接入对平台提出了更高的协议可扩展性，可靠性，业务可持续性等方面的需求。本次课程主要介绍物联网设备接入、设备管理云服务的最新特性：云化架构，自动化工程能力，灰度发布能力，超大容量扩展架构，可靠性容灾能力等等。来自：其他![]()
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本课程主要介绍MDC AI应用和业务开发的整体框架。MDC上昇腾芯片的基本功能、算子在功能软件中的位置和作用，基于模型转换进行AI推理、性能调优的流程等基础知识；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）进行算子开发。来自：其他![]()
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本课程由华为诺亚的宋老师介绍联邦学习在语音唤醒中的应用。联邦学习能够有效利用各种用户的信息知识，提升所有用户的KWS（智能唤醒）使用体验，对于使用中心模型时表现糟糕的用户，联邦学习能够显著提升模型在这些用户上的性能，整个流程中数据不离开用户端侧，满足隐私保护的要求。来自：其他![]()
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现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。来自：其他![]()
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