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上班高峰期道路总是拥堵？如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况？背后的技术原因是人、车、交通设施之间的实时信息无法实现协同交互。由于市区路况复杂，雨天、雾天司机视野不清晰、路面湿滑，容易造成事故多发，易造成道路拥堵，例如沈阳大东区就面临更加精细化的交通管理。 如何让自动驾驶车辆根据不同场景来自：百科参数类型 描述 limit 否 Integer 分页查询每页的资源个数。如果不设置，则默认为500。 最小值：1 最大值：2000 缺省值：500 marker 否 String 分页查询的起始的资源ID，表示上一页最后一条查询资源记录的ID。不指定时表示查询第一页。 必须与limit一起使用。来自：百科
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数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
来自：专题![]()
按照安全组对应的ID过滤查询 name 否 String 按照安全组的名称过滤查询 description 否 String 按照安全组的描述过滤查询 tenant_id 否 String 按照安全组所属的项目ID过滤查询 marker 否 String 分页查询的起始资源ID，表示从指定资源的下一条记录开始查询。来自：百科![]()
云知识 SQL的数据限制功能有哪些 SQL的数据限制功能有哪些 时间：2021-07-02 10:49:49 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 数据限制功能包括两个独立的子句，LIMIT子句和OFFSET子句。 LIMIT子句允许限制查询返回的行。 可以来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云数据库RDS的优势 云数据库RDS的优势 时间：2020-09-19 11:29:11 云数据库RDS服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展云数据库。通过云数据库RDS服务的管理控制台，用户来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。来自：百科![]()
若marker为第10条记录的资源ID，limit为10，查询结果返回第11~20条资源记录。 若marker为第10条记录的资源ID，不传入limit参数，查询结果返回第11条及之后的所有资源记录。 limit 否 Integer 分页查询每页返回的记录个数，取值范围为0~in来自：百科![]()
操作用户的项目ID。 获取方法详见获取项目ID。 表2 查询参数 参数 是否必选 参数类型 描述 marker 否 String 分页查询的起始的资源ID，表示上一页最后一条查询记录的健康检查的ID。 必须与limit一起使用。 limit 否 Integer 分页查询每页的健康检来自：百科![]()
参数类型 描述 limit 否 Integer 分页查询每页的资源个数。如果不设置，则默认为500。 最小值：1 最大值：2000 缺省值：500 marker 否 String 分页查询的起始的资源ID，表示上一页最后一条查询资源记录的ID。不指定时表示查询第一页。 必须与limit一起使用。来自：百科![]()
若marker为第10条记录的资源ID，limit为10，查询结果返回第11~20条资源记录。 若marker为第10条记录的资源ID，不传入limit参数，查询结果返回第11条及之后的所有资源记录。 limit 否 Integer 分页查询每页返回的记录个数，取值范围为0~in来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云IoT边缘常见场景之智能制造 华为云IoT边缘常见场景之智能制造 时间：2022-09-29 11:35:29 物联网 IoT技术认证 智能制造 工业IOT 在工业物联网的场景中，客诉率对很多工厂而言是非常重要的指标，当出现产品质量缺陷客诉后，需尽快定位分来自：百科![]()
在园区场景中，视频监控、门禁、消防、停车等系统都是独立存在的，华为云IoT边缘在每个园区的机房部署的服务器作为边缘节点，提供泛化接入能力，采集园区各种设备和子系统数据。在离数据源最近的地方做AI分析，减少大量数据上云带来的带宽浪费，同时还可降低业务处理的时延，业务处理本地闭环。同时，对原本孤立的人、来自：百科![]()
是基于硬件、软件系统不可靠、一定会有故障的假设进行设计的，是基于 任何单台计算机都无足够能力处理海量数据的假设进行设计的，因此 TDengine 从研 发的第一天起，就是按照分布式高可靠架构进行设计的，是完全去中心化的 TDengine的免费时序数据库如何保证高效性 TDengine 对每个数据采集点单独建来自：专题![]()
容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 · 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 · 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 · 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 云数据库免费精选推荐来自：专题![]()
可以在业务运行时产生一份时间水平一致的快照数据，具有业务数据分析价值，过程中的数据变化不会体现在导出数据中。 说明：全量阶段使用快照模式导出能够有效提升全量+增量场景下的数据同步效率，但PostgreSQL的快照机制会使导出期间数据库的历史数据不能被回收，可能有空间膨胀的现象。建议在全量或增量数据量大且源库磁盘空间充足的情况下使用该方式。来自：百科
