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择分布式缓存: 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成,每个节点之间互相备份,一旦某个节点宕机,其他节点可以接替其工作,确保系统的高可用性。相比较于单机缓存,分布式缓存可以提供更加稳定的服务,避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散来自:百科扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 即开即用 DCS提供单机、主备和集群三种类型的缓存实例,拥有从128M到1T的丰富内存规格。您可以通过控制台直接创建,无需单独准备服务器资源。 其中Redis4.0和Redis5.0版本采用容器化部署,秒级完成创建。来自:百科
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根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限,我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:L来自:百科