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架构下,由于函数的动态性、异步性和分布式特点,使得可观测性变得更加复杂和困难。 技术难点 在实际应用中,Serverless可观测性的问题主要集中在以下几个方面: 1.日志管理的困难: 当涉及到Serverless架构时,日志管理可能会面临一些困难。这包括实例日志文件的分布性和日志采集的异步来自:百科“全时空、多维度、全要素”感知,对信号、视频、雷达、RFID等多维交通设施采集信息自行承载融合,实现对机动车、非机动车、人行驶轨迹精准刻画,实现对交通信号、交通隐患、交通事件、交通冲突等核心业务进行实时动态调整和高效智能分析,从而实现交通路口治理的精细化、智能化、标准化、专业化,为城市交通治理打下坚实的基础。来自:云商店
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sql、Redis、kafka等。 应用拓扑自动发现:通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算,自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链的自动跟踪:多个应用接入 APM 后,自动针对某一些请求进行采样,采集单个请求的服务之间调用关系以及中间调用的健康情况,实现全局调用链路的自动跟踪。来自:专题OCR 以公有云服务为主,线上用户资源共享,并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况,您可以尝试以下两种解决方法: OCR以公有云服务为主,线上用户资源共享,并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况,您可以尝试以下两种解决方法:来自:专题不可以手动删除。系统会根据设置的日志存储时间(1~30天)自动清理过期的日志数据。 云日志 服务可以采集哪类日志? 主机日志,通过ICAgent采集器进行采集。当主机选择“Windows主机”时,如需采集系统日志,需要在“配置采集路径”环节,开启“采集Windows事件日志”。 云服务日志,如ELB/VPC,需要到对应的云服务上启用日志上报。来自:专题