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如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 4.观察explain语句输出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，说明该语句用到了临时表或临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案： 1.复杂查询语句导致磁盘打满，来自：专题过unique SQL ID对查询语句（normal-stmt、prepared-stmt）进行定位，并且使用hint对查询性能进行调优。这些对语句执行方式进行调整的场景主要包括： 场景1： GaussDB 内核通过对语句加hint调整优化器对语句进行查询编译的方式，e.g. hint-index、hint-GUC。来自：专题
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Top耗时SQL查看 SQL诊断场景 问题现象 用户的SQL语句在执行时间长，消耗资源多。 定位思路 如果用户的SQL语句在执行时存在效率问题，内核执行后给出优化建议。用户通过查询SQL语句的执行历史，检索出优化建议，进一步优化SQL语句的编写，提高集群的查询效率。 解决步骤 1、登录GaussDB(DWS)来自：专题INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX t \G; 对于一条SQL语句执行大量数据的大事务，执行show full processlist，查找是否存在长时间执行的delete或update语句。 分析全量日志或慢日志，检查是否有大事务。 解决方法： 为了保证主从数据的来自：专题
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使用此参数可能会暴露部分SQL语句中的敏感信息，如创建用户语句中的password信息等，请谨慎使用。 - -e, --echo-queries 把所有发送给服务器的查询同时回显到标准输出。 注意： 使用此参数可能会暴露部分SQL语句中的敏感信息，如创建用户语句中的password信息等，请谨慎使用。来自：专题![]()
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多维度线索分析 行为线索 支持审计时长、语句总量、风险总量、风险分布、会话统计、SQL分布等多维度的快速分析。 会话线索 支持根据时间、数据库用户、客户端等多角度进行分析。 语句线索 提供时间、风险等级、数据用户、客户端IP、数据库IP、操作类型、规则等多种语句搜索条件。 风险操作、SQL注入实时告警来自：百科![]()
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置为快速查询语句。 操作步骤 1、在 云日志 服务控制台，单击“日志管理”。 2、在日志组列表中，单击日志组名称前对应的向下按钮。。 3、在日志流列表中，单击日志流名称，进入日志详情页面。 4、在日志流详情页面，单击输入框长方形按钮，输入“快速查询名称”和“快速查询语句”。 快速查询来自：专题![]()
生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 · 分析执行计划：EXPLAIN语句可显示SQL语句的执行计划，EXPLAIN PERFORMANCE语句可显示SQL语句中各算子的执行时间。 · 查找问题根因并进行调优：通过分析执行计划，找到可能存在的原因，进行针对性的调优，通常为调整数据库级SQL调优参数。来自：专题![]()
———————————————— 来源： CS DN博主「早安太阳」 GaussDB创建主键和删除主键？ 创建主键 GAUSS200,oracle主键添加语句通常紧跟在建表语句之后，也可以直接嵌在列声明⾥创建，创建主键时会⾃动在该列上创建索引。 ⽅法⼀、使⽤add constraint ⽅法添加主键约束 alter来自：专题![]()
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。优化目标是：在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下： Hive使用开源组件Apache Calcite实现CBO。首先SQL语句转化成Hive的AST，然后转成Ca来自：专题![]()
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