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py”结尾的文件。 文件数（含文件、文件夹数量）不超过1024个。 文件总大小不超过5GB。 ModelArts训练好后的模型如何获取？ 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线，无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型，会存储至用户指定的 OBS 路径中，供用户下载。来自：专题●视频裁剪：针对OBS中的指定视频，按照自定义的时间点进行裁剪 ●视频拼接：针对OBS中的指定多个视频，按照指定的时间点进行自动拼接 ●视频截图：截取OBS中视频文件指定时间的JPG格式图像。支持单张截图、多张截图、平均截图 ●视频合成：对OBS中指定的两个视频文件按照一定规则进行合成来自：专题
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是一个一个的点，而人与人之间的关系就是连接各个点的边， 图引擎 的作用就是分析这张图，挖掘出人与人之间潜在的关系），可以应用于社交网络、精准营销、信贷保险、网络/路径规划等场景。 图像处理 主要用于对图片进行处理。例如，图像识别就是图像处理的功能之一。 华为云 面向未来的智能世界，数来自：百科
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是否可以在不同的区域之间实施云服务器应用灾备？ 可以。 您可以将应用的主备节点部署到不同的区域，当主节点应用出现故障，备节点应用可以继续为您的客户提供服务。 云服务器切换操作系统是否需要收费？ 公有云平台免费为您提供 弹性云服务器 的切换操作系统功能。切换后，系统将根据您选择的产品重新计费，具体收费请参见产品价格详情。来自：专题![]()
添加 视频裁剪：针对OBS中的指定视频，按照自定义的时间点进行裁剪 视频拼接：针对OBS中的指定多个视频，按照指定的时间点进行自动拼接 视频截图：截取OBS中视频文件指定时间的JPG格式图像。支持单张截图、多张截图、平均截图 视频合成：对OBS中指定的两个视频文件按照一定规则进行合成来自：百科![]()
object 分页查询的信息 表4 RouteTable 参数 参数类型 描述 id String 路由表的id name String 路由表名字 description String 描述信息 is_default_association Boolean 是否为默认关联的路由表 缺省值：false来自：百科![]()
计费带宽。 后付费按日结算，前一天00:00:00~23:59:59产生的使用量，会在第二天进行计算扣费。 按月结95带宽峰值计费 在一个自然月内，将每个有效日的所有峰值带宽的统计点进行排序，去掉数值最高的5%的统计点，取剩下的数值最高统计点，该点就是95峰值的计费点。 后付费按来自：专题![]()
。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 微认证：基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘来自：百科![]()
resource_type 否 String 采集的资源类型 resource_id 否 Array 连接对应的资源ID列表 limit 否 Integer 每页返回的个数。 取值范围：0~2000。 最小值：0 最大值：2000 marker 否 String 查询的页码id，为空时为查询第一页。来自：百科![]()
resource_id String 连接关联的资源ID resource_type String 连接关联的资源类型: vpc：虚拟私有云 vpn：vpn网关 vgw：云专线的虚拟网关 peering：对等连接，通过云连接CC加载不同区域的企业路由器来创建“对等连接（Peering）”连接来自：百科![]()
vpn：vpn网关 vgw：云专线的虚拟网关 peering：对等连接，通过云连接CC加载不同区域的企业路由器来创建“对等连接（Peering）”连接 state 否 Array 状态 sort_key 否 Array 按关键字排序，默认按照id排序，可选值:id|name|state来自：百科![]()
数据库查询中，分组是一个非常重要的应用。分组是指将数据表中的记录以某个或者某些列为标准，值相等的划分为一组。 语法格式 GROUP BY { column_name } [ , ... ] 使用方法 GROUP BY子句中的表达式可以包含FROM子句中表，视图的任何列，无论这些列是否出现在SELECT列表中。来自：百科![]()
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数据管理 中团队标注的完成验收的各选项表示什么意思？ 1.全部通过：被驳回的样本，也会通过。 2.全部驳回时：已经通过的样本，需要重新标注，下次验收时重新进行审核。 3.剩余全部通过：已经驳回的会驳回，其余会自动验收通过。 4.剩余全部驳回时，样本抽中的通过的，不需要标注了，未通过和样本未抽中的需要重新标注验收。来自：专题![]()
赛是全球性的，而且与来自全球的企业、学生同台竞技，我们更想知道自己的作品和能力与别人的差距在哪里，是青铜，白银，还是王者？于是，我们就来了。” 经过2个月的开发经历，智能车伙伴从课本理论到真实场景实践，从初出茅庐的急躁到驾轻就熟的从容，现在他们似乎对开发者有了更深刻的理解：“主动来自：百科![]()
员之间的对应关系，将工单直接分拨到正确的部门。 简而言之，就是让事件及时发现，精准分类，自动流转 通过全域感知服务，原来需要人工巡检的发现的问题，现在都可以用AI感知来替代，而且准确性还能提升。城市治理中的事项类别非常多，但很多事件的数据量很少，用常规的方式训练模型一个算法耗时长来自：百科![]()
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