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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用来自:专题
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问题原因 1、业务数据增加。 2、数据空间占用过大。 3、由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、应用中存在大量的排序查询,产生了过多的临时文件。 解决方案 1、随着业务数据的增加,原来申请的数据库磁盘容量可能会不足,建议用户扩容磁盘空间,确保磁盘空间足够。来自:专题
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