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    android 离线人脸识别 内容精选 换一换
  • 人脸识别怎么使用

    人脸识别怎么使用 短视频SDK人脸识别使用流程如下图。 图1 人脸识别使用流程 代码示例 以Android版本为例,使用人脸识别代码如下。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

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  • 离线模型支持动态BatchSize/动态分辨率

    离线模型支持动态BatchSize/动态分辨率 场景介绍 某些推理场景,如检测出人脸后再执行人脸识别网络,由于人脸个数不固定导致人脸识别网络输入Batch数不固定。如果每次推理都按照最大的Batch或最大分辨率进行计算,会造成计算资源浪费。因此,模型转换需要支持动态BatchSi

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  • 离线模型支持动态BatchSize/动态分辨率

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  • 离线模型支持动态BatchSize/动态分辨率

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  • 离线模型支持动态BatchSize/动态分辨率

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  • 离线模型支持动态BatchSize/动态分辨率

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  • 离线模型支持动态batch/动态分辨率

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  • 云脉上线红外线测温人脸识别门禁 多场景防疫部署

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  • 云脉红外线测温人脸识别门禁系统助力疫情防控

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  • 模型构建

    输入数据的Shape、模型转换支持精度选择等关键参数。 支持动态Batch、动态分辨率 在某些推理场景,如检测出人脸后再执行人脸识别网络,由于人脸个数不固定导致人脸识别网络输入Batch数不固定。如果每次推理都按照最大的Batch或最大分辨率进行计算,会造成计算资源浪费。因此,推

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  • 模型构建

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  • 模型构建

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  • 模型构建

    输入数据的Shape、模型转换支持精度选择等关键参数。 支持动态Batch、动态分辨率 在某些推理场景,如检测出人脸后再执行人脸识别网络,由于人脸个数不固定导致人脸识别网络输入Batch数不固定。如果每次推理都按照最大的Batch或最大分辨率进行计算,会造成计算资源浪费。因此,推

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  • 真实性核验不通过,为什么

    拍摄证件扫描件并上传,重新核验。 未检测到人脸或检测到多张人脸。 可能原因:拍摄的身份证照片头像位置反光或有阴影,导致身份证头像不清晰,无法正确识别。 解决方法:重新拍摄证件扫描件并上传,重新核验。 人脸与身份证信息不符。 请确保是本操作。 使用IOS11.1版本苹果手机上传的证件,系统显示不出来,导致核验失败。

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  • 模型构建

    输入数据的Shape、模型转换支持精度选择等关键参数。 支持动态Batch、动态分辨率 在某些推理场景,如检测出人脸后再执行人脸识别网络,由于人脸个数不固定导致人脸识别网络输入Batch数不固定。如果每次推理都按照最大的Batch或最大分辨率进行计算,会造成计算资源浪费。因此,推

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  • 模型构建

    输入数据的Shape、模型转换支持精度选择等关键参数。 支持动态Batch、动态分辨率 在某些推理场景,如检测出人脸后再执行人脸识别网络,由于人脸个数不固定导致人脸识别网络输入Batch数不固定。如果每次推理都按照最大的Batch或最大分辨率进行计算,会造成计算资源浪费。因此,推

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  • 模型构建

    输入数据的Shape、模型转换支持精度选择等关键参数。 支持动态Batch、动态分辨率 在某些推理场景,如检测出人脸后再执行人脸识别网络,由于人脸个数不固定导致人脸识别网络输入Batch数不固定。如果每次推理都按照最大的Batch或最大分辨率进行计算,会造成计算资源浪费。因此,推

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  • 【APICloud系列|39】实现人脸识别,人脸登录,人脸信息获取

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  • 模型构建

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  • 模型构建

    输入数据的Shape、模型转换支持精度选择等关键参数。 支持动态Batch、动态分辨率 在某些推理场景,如检测出人脸后再执行人脸识别网络,由于人脸个数不固定导致人脸识别网络输入Batch数不固定。如果每次推理都按照最大的Batch或最大分辨率进行计算,会造成计算资源浪费。因此,推

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  • 模型构建

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  • 家庭视频监控解决方案

    富的计算存储资源,更重要的是提供一系列标准的AI服务,包括人脸识别,动作检测,识别,语音识别等能力 AI算法云端更新满足各类场景 根据不同业务场景,从云端下载不同的AI算法到摄像头,满足各类需求,如人脸识别识别,语音检测等,当摄像头用途变更,仅需从云端下载新的AI模块即

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  • 深圳市海雀科技有限公司_客户案例-华为云

    值服务,后接大拿平台的告警处理、人脸图片库等,为用户增加了多种AI体验。 HiLens提供的针对性端侧算法包括形检测、人脸检测、人脸识别、哭声检测等,可应用于陌生告警、小孩看护、入侵检测等场景,准确率高,大幅领先业界,精准识别;响应快,亿万人脸,秒级定位;通过端云协同方案,大幅降低网络带宽,同时提升精度。

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  • 功能特性

    比如下雨、下雪、落花、数字雨等粒子效果。同时,可支持方案拓展,支持与AI手势、AI人脸模块结合使用 × √ √ 人脸动作识别 拍摄时,识别人脸动作,比如眨眼、嘟嘴、张嘴等,对应添加各类特效 × × √ 手势动作识别 拍摄时,识别出手势动作,比如比心、合掌、抱拳等,对应添加各类特效 × × √ 视频编辑

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  • 模型构建

    输入数据的Shape、模型转换支持精度选择等关键参数。 支持动态Batch、动态分辨率 在某些推理场景,如检测出人脸后再执行目标识别网络,由于人脸个数不固定导致目标识别网络输入Batch数不固定。如果每次推理都按照最大的Batch或最大分辨率进行计算,会造成计算资源浪费。因此,推

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  • 关键特性

    提供云端截帧功能,支持AI接入 人脸识别、工服识别等。 网络检测 实时显示当前视频通话网络状态。 显示当前通话网络时延和丢包率等 弱网传输 精准带宽侦测和智能拥塞控制,抗丢包,抗抖动 网络情况不好时动态调整帧率,码率 平台兼容 支持Android、Web 等 - 表3.2-1 关键特性

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  • 模型构建

    输入数据的Shape、模型转换支持精度选择等关键参数。 支持动态Batch、动态分辨率 在某些推理场景,如检测出人脸后再执行目标识别网络,由于人脸个数不固定导致目标识别网络输入Batch数不固定。如果每次推理都按照最大的Batch或最大分辨率进行计算,会造成计算资源浪费。因此,推

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  • 模型构建

    输入数据的Shape、模型转换支持精度选择等关键参数。 支持动态Batch、动态分辨率 在某些推理场景,如检测出人脸后再执行目标识别网络,由于人脸个数不固定导致目标识别网络输入Batch数不固定。如果每次推理都按照最大的Batch或最大分辨率进行计算,会造成计算资源浪费。因此,推

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  • 云脉人脸识别SDK主要包含两大模块

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  • 《Python人脸识别:从入门到工程实践》 ——1.1.2 人脸识别的应用

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  • 商品列表页-云市场

    会议系统 财务管理 力资源 商业智能 销售管理 流程审批 行政服务 培训学习 安全 主机安全 数据安全 网络安全 应用安全 安全服务 安全管理 物联网 物联网应用 模组 智能硬件 传感器 其他 工智能 图像识别 文字识别 人脸识别 视频识别 智能机器 自然语言处理 语言交互服务

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  • 素材库使用

    粒子特效是一种趣味的短视频交互玩法。通过人脸识别、手势识别可触发粒子特效的喷射。例如在创作拍摄过程中,通过摄像头获取面部眼睛位置,使得用户在视频拍摄过程中只需眨眼睛就可以实现“闪耀精灵眼”;定位嘴部并张开,粒子就会从嘴巴里飞跃出来,实现火焰喷发、音符跳动等特效。 贴可实现“换脸”功能。基于人脸识别技术,通

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  • 云脉智慧门禁搭载人脸测温硬件实现校园快速通行

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  • 软硬结合!云脉智慧门禁APP搭载人脸测温硬件助力安全通行

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  • 人脸检测工具专栏——OpenCV

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