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  • 准备Caffe模型npy数据文件

    求的numpy格式Caffe原始数据“*.npy”文件的样例参考。 如何准备原始caffe模型npy数据，您可以参考论坛发帖算子精度比对工具标杆数据生成环境搭建指导（Caffe + TensorFlow）或者自行获取其他方法。该贴仅供参考。 如果您需要使用二进制格式dump文件进

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  • 【Try to Hack】upload-labs通关(暂时写到12关)

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  • 功能及约束说明

    WN，输出格式默认按源图片格式输出、且是V在前U在后的Semi-Planar格式。例如，JPEG源图片格式为jpeg(440)，输出图片格式配置为PIXEL_FORMAT_UNKNOWN，JPEGD解码后，实际输出图片格式为YUV440SP V在前U在后。 源图片格式解码是指解码

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  • 为什么要使用无密码保护的私钥？

    证书文件的格式。因为CDN要求证书文件必须是RSA加密的，即私钥是以“-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----”开头并以“-----END RSA PRIVATE KEY-----”结尾的格式。如果证书文件不是此格式，则需要使用工具转换证书的格式。具体转换方式，请参考主流数字证书有哪些格式？。

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  • 准备Caffe模型npy数据文件

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  • 准备Caffe模型npy数据文件

    开始，否则无比对结果。 为确保生成符合命名要求的.npy文件，需要对原始的Caffe模型文件去除in-place，生成新的.prototxt模型文件用于生成.npy文件（例如：如果有未去除in-place的A、B、C、D四个融合算子，进行dump数据，输出的结果为D算子的结果，但

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  • 功能及约束说明

    WN，输出格式默认按源图片格式输出、且是V在前U在后的Semi-Planar格式。例如，JPEG源图片格式为jpeg(440)，输出图片格式配置为PIXEL_FORMAT_UNKNOWN，JPEGD解码后，实际输出图片格式为YUV440SP V在前U在后。 源图片格式解码是指解码

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  • 功能及约束说明

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  • 功能及约束说明

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  • 音频编码参数

    音视频编码”，左侧选择需要配置的设备。 单击“音频编码参数”，开启“开启音频”开关。 配置参数。 图1 音频编码参数 表1 参数说明 参数 说明 音频编码格式 可根据使用场景更改编码格式： G.711u：主要应用于北美和日本； G.711a：主要应用于欧洲和中国等地区； G.726：主要应用于宽带受限的情形；

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  • shape_refine

    shape_refine 函数功能 当reduce轴为None时，返回输入shape去除1后的shape列表；当reduce轴不为None时，返回输入去除1后的shape列表及排序后的reduce轴列表，格式为（shape,axis）的元组。 函数原型 def shape_refine(shape

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  • shape_refine

    shape_refine 函数功能 当reduce轴为None时，返回输入shape去除1后的shape列表；当reduce轴不为None时，返回输入去除1后的shape列表及排序后的reduce轴列表，格式为（shape,axis）的元组。 函数原型 def shape_refine(shape

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