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    asp数组类型 内容精选 换一换
  • 数组

    数组 数组类型的使用 在使用数组之前,需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为: TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中: array_type:要定义的数组类型名。 VARRAY:表示要定义的数组类型。

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  • JSON类型

    JSON类型 JSON类型可以用来存储JSON(JavaScript Object Notation)据。 可以是单独的一个标量,也可以是一个数组,也可以是一个键值对象,其中数组和对象可以统称容器(container): 标量(scalar):单一的字、bool、string、null都可以叫做标量。

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  • asp数组类型 相关内容
  • 数组

    数组 数组类型的使用 在使用数组之前,需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为: TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中: array_type:要定义的数组类型名。 VARRAY:表示要定义的数组类型。

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  • 数组

    数组 数组类型的使用 在使用数组之前,需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法如下。 TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中: array_type:要定义的数组类型名。 VARRAY:表示要定义的数组类型。

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  • asp数组类型 更多内容
  • 数组

    tbl_array(inx1).b=2 数组相关函使用 在GaussDB(DWS)中,提供了似Oracle相关的数组的支持,可以通过以下函获取数组的一些属性或者对数组内容进行操作。 COUNT COUNT函可以返回当前数组元素的量,仅统计初始化过的元素或者经过EXTEND函扩展后的元素。 用法如下:

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  • 数组

    数组 数组类型的使用 在使用数组之前,需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为: TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中: array_type:要定义的数组类型名。 VARRAY:表示要定义的数组类型。

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  • JSON/JSONB类型

    "baz"}'::jsonb; -- false 相关的操作符请参见JSON/JSONB函和操作符。 函和操作符 json/jsonb类型相关支持的函和操作符请参见JSON/JSONB函和操作符。 父主题: 类型

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  • 数组

    tbl_array(inx1).b=2 数组相关函使用 在GaussDB(DWS)中,提供了似Oracle相关的数组的支持,可以通过以下函获取数组的一些属性或者对数组内容进行操作。 COUNT COUNT函可以返回当前数组元素的量,仅统计初始化过的元素或者经过EXTEND函扩展后的元素。 用法如下:

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  • JSON/JSONB类型

    "baz"}'::jsonb; -- false 相关的操作符请参见JSON/JSONB函和操作符。 函和操作符 json/jsonb类型相关支持的函和操作符请参见JSON/JSONB函和操作符。 父主题: 类型

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  • 数组

    tbl_array(inx1).b=2 数组相关函使用 在GaussDB(DWS)中,提供了似Oracle相关的数组的支持,可以通过以下函获取数组的一些属性或者对数组内容进行操作。 COUNT COUNT函可以返回当前数组元素的量,仅统计初始化过的元素或者经过EXTEND函扩展后的元素。 用法如下:

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  • 数组

    tbl_array(inx1).b=2 数组相关函使用 在GaussDB(DWS)中,提供了似Oracle相关的数组的支持,可以通过以下函获取数组的一些属性或者对数组内容进行操作。 COUNT COUNT函可以返回当前数组元素的量,仅统计初始化过的元素或者经过EXTEND函扩展后的元素。 用法如下:

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  • 伪类型

    类型 GaussDB(DWS)类型中包含一系列特殊用途的类型,这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的类型,但是可以用于声明函的参或者结果类型。 当一个函不仅是简单地接受并返回某种SQL类型的情况下伪类型是很有用。表1列出了所有的伪类型。 表1 伪类型

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  • 伪类型

    类型 GaussDB(DWS)类型中包含一系列特殊用途的类型,这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的类型,但是可以用于声明函的参或者结果类型。 当一个函不仅是简单地接受并返回某种SQL类型的情况下伪类型是很有用。表1列出了所有的伪类型。 表1 伪类型

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  • 伪类型

    类型 GaussDB(DWS)类型中包含一系列特殊用途的类型,这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的类型,但是可以用于声明函的参或者结果类型。 当一个函不仅是简单地接受并返回某种SQL类型的情况下伪类型是很有用。表1列出了所有的伪类型。 表1 伪类型

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  • record

    field:record类型中的成员名称。 datatype:record类型中成员的类型。 expression:设置默认值的表达式。 在GaussDB(DWS)中: record类型的变量的赋值支持, 在函或存储过程的声明阶段,声明一个record类型,并且可以在该类型中定义成员变量。

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  • 在线开发的插件字段为数组和可变长数组类型的编解码规则

    在线开发的插件字段为数组和可变长数组类型的编解码规则 在线开发编解码插件时,如果某字段的类型数组或可变长度数组,则按照base64进行编解码。对应的插件在线开发可参考数组及可变长数组的编解码插件在线开发示例。 父主题: 编解码插件

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  • 伪类型

    类型 GaussDB(DWS)类型中包含一系列特殊用途的类型,这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的类型,但是可以用于声明函的参或者结果类型。 当一个函不仅是简单地接受并返回某种SQL类型的情况下伪类型是很有用。表1列出了所有的伪类型。 表1 伪类型

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  • 账本数据库使用的数据类型

    账本据库使用的类型 账本据库使用HASH16类型来存储行级hash摘要或表级hash摘要,使用HASH32类型来存储全局hash摘要或者历史表校验hash。 表1 账本据库HASH类型 名称 描述 存储空间 范围 HASH16 以无符号64位整存储。 8字节 0

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  • 账本数据库使用的数据类型

    账本据库使用的类型 账本据库使用HASH16类型来存储行级hash摘要或表级hash摘要,使用HASH32类型来存储全局hash摘要或者历史表校验hash。 表1 账本据库HASH类型 名称 描述 存储空间 范围 HASH16 以无符号64位整存储。 8字节 0

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  • 复杂数据类型

    复杂类型 Spark SQL支持复杂类型,如表1所示。 表1 复杂类型 类型 描述 使用格式 ARRAY 一有序字段,使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型,要求所有字段的类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见:ARRAY示例。

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  • record

    record record类型的变量 创建一个record变量的方式: 定义一个record类型 ,然后使用该类型来声明一个变量。 语法 record类型的语法参见图1。 图1 record类型的语法 对以上语法格式的解释如下: record_type:声明的类型名称。 field:record类型中的成员名称。

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  • 伪类型

    类型。 表1 伪类型 名称 描述 any 表示函接受任何输入类型。 anyelement 表示函接受任何类型。 anyarray 表示函接受任意数组类型。 anynonarray 表示函接受任意非数组类型。 anyenum 表示函接受任意枚举类型

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  • record

    field:record类型中的成员名称。 datatype:record类型中成员的类型。 expression:设置默认值的表达式。 在GaussDB(DWS)中: record类型的变量的赋值支持, 在函或存储过程的声明阶段,声明一个record类型,并且可以在该类型中定义成员变量。

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  • 集合

    data_type可以为存储过程内定义的record类型,集合类型(匿名块不支持),不可以为数组类型。 不支持跨package的嵌套集合类型变量使用。 不支持record嵌套table of index by类型的变量作为存储过程的出入参。 不支持table of index by类型的变量作为函的出入参。 不支持通过raise

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  • GAUSS-00031 -- GAUSS-00040

    SQLSTATE: 42804 错误原因:对于数组类型的ANY谓词,定义的数组类型与ANY数组中每个元素的类型不匹配。 解决办法:1.请分别查看定义的ANY数组类型和ANY数组中元素的类型;2.分别确认查询语句中出现的ANY数组类型和ANY数组中元素的类型是否正确。 GAUSS-00033:

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  • 其他函数

    其他函 数组 表1 数组表 函 返回值类型 描述 CARDINALITY(ARRAY) INT 返回数组的元素个。 ELEMENT(ARRAY) - 使用单个元素返回数组的唯一元素。 如果数组为空,则返回null。如果数组有多个元素,则抛出异常。 示例: 返回数组的元素个数为3。

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  • record

    field:record类型中的成员名称。 datatype:record类型中成员的类型。 expression:设置默认值的表达式。 在GaussDB(for openGauss)中: record类型变量的赋值支持: 在函或存储过程的声明阶段,声明一个record类型,并且可以在该类型中定义成员变量。

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  • kml

    S); 参类型 描述 输入/输出 nz 整 x及indx数组中元素的个。 输入 x 在sroti中,x是单精度浮点类型数组。 在droti中,x是双精度浮点类型数组。 compressed格式的向量x,大于或等于nz。 输入/输出 indx 整数组 存储要被加

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  • record

    record record类型的变量 创建一个record变量的方式: 定义一个record类型 ,然后使用该类型来声明一个变量。 语法 record类型的语法参见图1。 图1 record类型的语法 对以上语法格式的解释如下: record_type:声明的类型名称。 field:record类型中的成员名称。

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  • record

    field:record类型中的成员名称。 datatype:record类型中成员的类型。 expression:设置默认值的表达式。 在GaussDB(DWS)中: record类型的变量的赋值支持, 在函或存储过程的声明阶段,声明一个record类型,并且可以在该类型中定义成员变量。

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  • 伪类型

    类型。 表1 伪类型 名称 描述 any 表示函接受任何输入类型。 anyelement 表示函接受任何类型。 anyarray 表示函接受任意数组类型。 anynonarray 表示函接受任意非数组类型。 anyenum 表示函接受任意枚举类型

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  • 伪类型

    类型。 表1 伪类型 名称 描述 any 表示函接受任何输入类型。 anyelement 表示函接受任何类型。 anyarray 表示函接受任意数组类型。 anynonarray 表示函接受任意非数组类型。 anyenum 表示函接受任意枚举类型

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  • 数组函数和操作符

    row) 数组比较是使用默认的B-tree比较函对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维不等,决定排序顺序的首要因素是维数组 array_append(anyarray, anyelement) 描述:向数组末尾添加元素,只支持一维数组。

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  • JSON函数

    JSON函 JSON函表示可以用于JSON类型(请参考JSON类型据的函。 array_to_json(anyarray [, pretty_bool]) 描述:返回JSON类型数组。一个多维数组成为一个JSON数组数组。如果pretty_bool为true,将在一维元素之间添加换行符。

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  • JSON函数

    JSON函 JSON函表示可以用于JSON类型(请参考JSON类型据的函。 array_to_json(anyarray [, pretty_bool]) 描述:返回JSON类型数组。一个多维数组成为一个JSON数组数组。如果pretty_bool为true,将在一维元素之间添加换行符。

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  • 其他函数

    其他函 数组 表1 数组表 函 返回值类型 描述 CARDINALITY(ARRAY) INT 返回数组的元素个。 ELEMENT(ARRAY) - 使用单个元素返回数组的唯一元素。 如果数组为空,则返回null。如果数组有多个元素,则抛出异常。 示例: 返回数组的元素个数为3。

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  • kml

    DOTI); 参类型 描述 输入/输出 nz 整 x及indx数组中元素的个。 输入 x 在sdoti中,x是单精度浮点类型数组。 在ddoti中,x是双精度浮点类型数组。 存储非零元素的数组x,大小>=nz。 输入 indx 整数组 indx[i]表示x数组中第i个

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  • 复杂数据类型

    复杂类型 Spark SQL支持复杂类型,如表1所示。 表1 复杂类型 类型 描述 使用格式 ARRAY 一有序字段,使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型,要求所有字段的类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见:ARRAY示例。

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