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赛平台开放复赛代码提交入口，每天提供每队20次代码提交机会并反馈每次的跑分和运行日志。提交后次日凌晨02:00更新排行榜，按照得分（截止当天的历史最优成绩）从高到低排序。复赛截止时（8月19日18:00截止作品提交），产生最终成绩排行，最终成绩以复赛阶段历史最高成绩为准，经过信息来自：百科以复赛（5.16下午）的成绩为准 特别说明 大赛比赛过程中，评委组将对选手作品进行复核审查，如出现影响比赛公平性的代码实现方式，将取消团队成绩，具体包括且不限于以下形式： 1）在代码中硬编码部分或全部答案,不限于如下场景：禁止直接输出答案到文件 2）不分析全部数据获取答案,不限于来自：百科
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以复赛（5.16下午）的成绩为准 特别说明 大赛比赛过程中，评委组将对选手作品进行复核审查，如出现影响比赛公平性的代码实现方式，将取消团队成绩，具体包括且不限于以下形式： 1）在代码中硬编码部分或全部答案,不限于如下场景：禁止直接输出答案到文件 2）不分析全部数据获取答案,不限于来自：百科*复赛会对赛题和数据集进行调整，最终排名以复赛（5.16下午）的成绩为准 资源领取（复赛资源按团队发放，请各参赛队长登录领取。此链接5月18日失效） 特别说明 大赛比赛过程中，评委组将对选手作品进行复核审查，如出现影响比赛公平性的代码实现方式，将取消团队成绩，具体包括且不限于以下形式： 1）在代码中硬编码部分或全部答案来自：百科
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*复赛会对赛题和数据集进行调整，最终排名以复赛（5.16下午）的成绩为准 资源领取（复赛资源按团队发放，请各参赛队长登录领取。此链接5月18日失效） 特别说明 大赛比赛过程中，评委组将对选手作品进行复核审查，如出现影响比赛公平性的代码实现方式，将取消团队成绩，具体包括且不限于以下形式： 1）在代码中编码部分或全部答案来自：百科![]()
代码情况确定排名；每个团队每天可提交1次代码，以提交代码所获得的最好成绩进行排名。 各赛区前32强团队晋级复赛，各赛区33至64强团队可进入复活赛区进行答题。 复赛： 比赛分两个阶段 1）复赛练习：5月6日9:00-5月15日18:00 2）复赛：5月16日下午 复赛阶段每个团队每天可提交作品5次来自：百科![]()
大数据分析实践 技术能力： 通过车联网系统架构学习与实践操作提升数据分析挖掘、大数据开发能力 认证价值：了解车联网的发展理念，通过大数据分析实现科学高效的车队管理 认证课程详情 展开详情 随着电竞行业的火热发展，用户数据分析成为急需解决的问题。借助大数据平台服务进行数据分析，能妥来自：专题![]()
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出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用华为云物联网数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 物联网数据分析服务作为整合了数据集成，数据清来自：百科![]()
华为云计算 云知识 人才培养云解决方案趋势分析 人才培养云解决方案趋势分析 时间：2020-09-15 16:09:39 为全面提高人才培养质量、扩大就业创业、推进经济转型升级、培育经济发展新动能，华为云提供云计算、大数据、人工智能等创新技术，为院校、政府、企业培养人才提供优质教来自：百科![]()
基于Spark实现车主驾驶行为分析 基于Spark实现车主驾驶行为分析 时间：2020-12-02 11:15:56 本实验通过 MRS 服务Spark组件分析统计指定时间内，车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 实验目标与基本要求 1. 使用MRS服务Spark组件数据分析； 2来自：百科![]()
用友NC服务企业数字化趋势分析 用友NC服务企业数字化趋势分析 时间：2020-09-07 08:46:37 用友NC服务企业数字化采用新一代数字技术，帮助企业在数字营销，智能制造，共享服务、智慧采购、平台型组织、社会化商业、云架构支撑、数据化金融等焦点领域，实现企业全面数字化转型。 趋势分析 ▪ 客户导向：从厂商导向来自：百科![]()
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3. 工艺卡分析、工艺品质参数分析、工艺分析报告 从产品、设备、工艺卡多个维度，基于注塑的生产工艺环节进行分析，并进行可视化展示，为工艺技术人员提供数据支撑。 设备生产影响品质的实时生产参数，来分析生产工艺波动情况，并分析出设备每次设置参数的工艺波动率； 工艺卡时效性分析，根据工艺来自：云商店![]()
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华为云计算 云知识 智能抄表解决方案趋势分析 智能抄表解决方案趋势分析 时间：2021-03-17 15:52:24 shuzihuabangong cloud 智能抄表解决方案围绕城市工商户和居民水表、气表等智能远传抄表场景，结合NB-IoT技术，提供包括IoT平台、企业智能、来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 如何做好物联网数据分析？ 如何做好物联网数据分析？ 时间：2021-03-12 14:59:24 物联网 大数据分析 云计算 1. 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础； 2. 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理； 3. 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化；来自：百科
