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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。来自：百科![]()
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实验指导用户完成基于华为昇腾弹性云服务器的目标检测应用。 实验目标与基本要求 ① 了解华为昇腾全栈开发工具MindStudio； ② 了解如何利用华为昇腾处理器加速神经网络推理应用； 实验摘要 1.准备环境 2.配置工程 3.编写代码 4.运行并验证 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab来自：百科![]()
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时间：2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供来自：百科![]()
套计算加速库。 实验目标与基本要求 ① 了解华为昇腾全栈开发工具MindStudio及其离线模型转换功能； ② 了解如何使用ACL开发基于华为昇腾处理器的神经网络推理应用 实验摘要 1.准备环境 2.配置工程 3.编写代码 4.编译运行 5.运行Profiling 查看推理性能来自：百科![]()
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