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GaussDB (DWS)应用场景-增强型ETL和实时BI分析 GaussDB(DWS)应用场景-增强型ETL和实时BI分析 时间:2021-06-17 12:54:27 数据库 GaussDB(DWS)在增强型ETL和实时BI分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点: 数据迁移:多数据源,高效批量、实时数据导入。来自:百科Kafka使用ZooKeeper来维护分区和副本的状态信息,并使用副本来提供故障转移和高可用性。每个分区都有一个主副本和多个副本。当主副本出现故障时,Kafka会从副本中选择一个新的主副本来继续服务。Kafka还使用复制确认机制以确保消息在多个副本之间的一致性。 对于消费者而言,它可以从来自:专题
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点的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上,数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例,完成数据回溯。RDS支持将删除的主备或者单机实例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建实例恢复数据,可以恢复1~7天内删除的实例。 点击领取免费的MySQL云数据库 免费的MySQL 云数据库产品 及应用场景介绍来自:专题由于共享存储,只需添加计算节点,无论多大数据量,只需5分钟左右。 2. 主备倒换时间更快 消除了Binlog复制延迟,RTO有保证。 3. 采用分布式存储 存储容量最大达128T,存储采用按需付费,不需要提前规划存储容量。减少用户成本。 4. 数据库crash恢复更快 存储层在不断的异步、分布式对日志进行推进。来自:百科
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创建最小规格的GaussDB按需计费实例,使用 DAS 连接数据库,并执行基本的SQL语法。 如何使用驱动连接云数据库GaussDB 支持使用JDBC、ODBC等驱动连接GaussDB数据库 使用libpq连接GaussDB数据库 GaussDB主备版部署形态未对此接口在应用程序开发场景下的使来自:专题