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    单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车; 产品特点: 本算法使用了深度神经网络技术,通过使用大量实际场景图片训练得到的模型,实现对电瓶车的检测,具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测,更适合电梯内的使用场景。标准测试场景下检测率超过90%,错误率小于5%。
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    js、C#、android等。 支持框架:Maven、Gradle、Ant、Npm、Msbuild、Cmake等。 快速 利用云端构建海量构建资源,采用多样化的云端构建加速手段,实现本地构建无法企及的构建速度。 云上弹性资源,任务并行执行。 全局和租户两级缓存。 专线网络,传输更快。
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    5、易扩展:可随需进行算法升级和能力扩展 6、范围广:可检测大范围的建筑物,即能检测因建筑物过大而在监控画面中呈梯形导致下落方向从200°到340°的抛掷物,也可以检测到此情况下抛掷物飞出监控画面左右边界的情景。 安装示意图 网络拓扑图 商品链接:博思廷高空抛物检测智能视频解决方案;北京博思廷 华为好望商城
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