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    GaussDB (DWS)采用全并行的MPP架构数据库,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。 2. 查询高性能,万亿数据秒级响应 GaussDB(DWS)后台通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎实
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    GaussDB优势:超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。
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    DWS基于Shared-nothing分布式架构,具备MPP大规模并行处理引擎,由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。
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    数据库 数据系统 云数据库 MPP:大规模并行处理(Massively Parallel Processing) MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 特征 任务并行执行,分布式计算。 常见的MPP产品 无共
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